Математическое планирование экспериментов и анализ их результатов с применением компьютерных программ, Глухих В.В., Шкуро А.Е., Артемов А.В., 2023

Математическое планирование экспериментов и анализ их результатов с применением компьютерных программ, Глухих В.В., Шкуро А.Е., Артемов А.В., 2023.
     
   Пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 и 18.04.01 «Химическая технология», магистров и аспирантов.
В пособии рассмотрены вопросы математического планирования экспериментов и анализа их результатов с применением Microsoft Excel, Statistica и других компьютерных программ. Приведены примеры составления планов эксперимента и решения оптимизационных задач.
Пособие предлагается использовать на практических занятиях по дисциплинам «Прикладные научные исследования» и «Решение оптимизационных задач», а также при подготовке выпускных квалификационных работ.
Издается по решению редакционно-издательского совета Уральского государственного лесотехнического университета.




МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ.
Оптимизационные задачи в большинстве случаев формулируются как задачи поиска экстремальных значений функции отклика объекта (максимумов или минимумов) или их заданных значений. Например, часто приходится решать задачи поиска оптимальных условий производства продукции с максимальной производительностью или минимальной себестоимостью.

Поведение объекта во многих случаях приходится описывать несколькими функциями отклика. Очень редко удается найти такое сочетание значений всех влияющих факторов, при которых достигаются все желаемые экстремумы функций отклика объекта. Большинство влияющих факторов можно изменять только в реальных пределах: концентрации реагентов не могут быть отрицательными, температуры процессов не могут превышать безопасные значения и т. д. Исследователю нужны и реальные значения функции отклика объекта: неотрицательные значения выхода продукции, степени очистки, себестоимости продукции и др. Поэтому в большинстве случаев оптимизационные задачи решают при условии различных ограничений на величину влияющих факторов и значений функций откликов объектов, т. е. проводят поиск рациональных значений влияющих факторов.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
1. Математическое планирование экспериментов для получения экспериментально-статистических моделей объекта.
1.1. Планы дробных факторных экспериментов для дисперсионного анализа их результатов.
1.2. Планы дробных факторных экспериментов доя регрессионного анализа их результатов.
1.2.1. Математические планы эксперимента первого порядка.
1.2.2. Математические планы эксперимента второго порядка (композиционные планы эксперимента).
2. Математическое планирование эксперимента для решения оптимизационных задач.
2.1. Метод крутого восхождения или наискорейшего спуска по поверхности функции отклика объекта.
2.2. Метод симплекс-планирования.
2.3. Особенности планирования эксперимента в производственных условиях.
3. Применение компьютерных программ для составления математических планов эксперимента и анализа их результатов.
3.1. Применение компьютерных программ для составления математических планов эксперимента.
3.1.1. Применение пакета программ Statistica для составления математических планов дробного факторного эксперимента Плакетта - Бермана.
3.1.2. Применение пакета программ Statistica для составления математических планов эксперимента второго порядка.
4. Применение компьютерных программ для статистического анализа результатов эксперимента.
4.1. Расчет в программах Microsoft Excel и Statistica параметров для статистического анализа случайных ошибок измерений результатов эксперимента.
4.2. Расчет в программах Microsoft Excel и Statistica параметров для корреляционного анализа результатов эксперимента.
4.3. Расчет в программах Microsoft Excel и Statistica параметров для дисперсионного анализа результатов эксперимента.
4.4. Расчет в программах Microsoft Excel и Statistica значений параметров для регрессионного анализа результатов эксперимента.
4.4.1. Расчет в программах Microsoft Excel значений параметров для регрессионного анализа результатов эксперимента.
4.4.2. Расчет в программе Statistica значений параметров для регрессионного анализа результатов эксперимента.
4.5. Решение оптимизационных задач.
Заключение.
Библиографический список.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математическое планирование экспериментов и анализ их результатов с применением компьютерных программ, Глухих В.В., Шкуро А.Е., Артемов А.В., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Глухих :: Шкуро :: Артемов