Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

SQL для аналитика, 50 задач с решениями на PostgreSQL, Малышев М., 2026.
 
   50 задач на PostgreSQL для аналитика. Конверсия, LTV, retention, воронка, DAU, оконные функции, JSONB, полнотекстовый поиск и другие метрики. Готовые SQL-запросы с пояснениями. База данных в комплекте.

Железопитон, Python, Питон наш, Рубанцев В., 2026.
 
   Железопитон – это не русифицированный IronPython, которому по плечу работа в среде Microsoft Visual Studio, а обычный Питон, но который крепок – как железобетон. То есть здесь мы наблюдаем простой каламбурчик.
Книга Железопитон. Python: Питон наш! завершает трилогию об основах языка программирования Питон. Первая книга называется Питонарий. Python: Первое знакомство, вторая - Питоний. Python: лучший друг.

Питонарий, Python, Первое знакомство, Рубанцев В., 2026.
 
   Серпентарий - это вольер для содержания и размножения змей в «корыстных» целях: получение яда и развлечение почтенной публики.
Мы для столь же «корыстных» целей будем использовать Питона, который не змей, а язык программирования Python. Он послужит нам хорошим инструментом и помощником для решения всякого рода задач. Однако для этого нужно сначала хорошенько познакомиться с Питоном, выучить его повадки поведения и особенности жизнедеятельности. Это потребует от вас времени и сил, но знакомство с Питоном обещает быть интересным.
Изучая книгу, вы познакомитесь с основами языка Питон.

Реактивные веб-сайты, Клиентская оптимизация в алгоритмах и примерах, Мациевский Н.С., Степанищев Е.В., Кондратенко Г.И., 2024.
 
   Учебное пособие консолидирует огромное количество прикладных советов, алгоритмов и пошаговых руководств, которые должны помочь начинающим специалистам, уже знакомых с областью клиентской оптимизации, глубже разобраться в тонкостях ускорения сайтов.
Для профессионалов издание станет справочником лучших практик внедрения, основанном на опыте известных мировых специалистов.

Разберись в ИИ и нейросетях, Как они работают, где помогают и где ошибаются, Зарубина А.А., 2026.
 
   Разобраться в ИИ - проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.
Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.
Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?
В этой книге вы узнаете:
• простыми словами о том, что такое нейросети и как они работают;
• какие ИИ-инструменты существуют (ChatGPT, Алиса AI, Gemini и другие) и чем они отличаются;
• где ИИ действительно помогает и в каких ситуациях может ошибаться;
• какие ошибки допускают нейросети и почему это происходит;
• как использовать ИИ в работе и повседневных задачах.
Эта книга - не про сложные технологии. Это про понимание: как устроен ИИ. где он полезен и как использовать его с пользой, а не наугад.

Python, Экспресс-курс, Седер Н., 2026.
 
   Автоматизация систем. Высокопроизводительные веб-приложения. Облачные и серверные службы. Передовые технологии искусственного интеллекта.
Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!
Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования. Вы познакомитесь с новейшими функциями и библиотеками и научитесь писать умный и продуктивный код, используя современные ИИ-ассистенты, откроете основные возможности Python, предназначенные для решения ключевых задач скриптинга, разработки приложений и аналитики данных.
Базовых знаний программирования достаточно, чтобы перейти от теории к практике. Интерактивные блокноты, контрольные вопросы и практические работы в конце глав помогут закрепить знания и претворить их в рабочие навыки. А рекомендации по составлению промптов и взаимодействию со средствами ИИ подскажут, как быстрее и эффективнее справляться с повседневными прикладными задачами.

Raspberry Pi Pico, Работа с датчиками, Квадрос Д., 2025.
 
   Из этой книги вы узнаете о различных датчиках и о множестве способов, которыми они могут передавать данные на микроконтроллер. Вы также познакомитесь с некоторыми типичными стратегиями своевременного получения надежных данных на примере подключения датчиков к общедоступной, мощной и недорогой плате Raspberry Pi Pico. Предполагается, что читатель обладает базовыми знаниями языка С или Python.
Издание адресовано начинающим и опытным любителям технического творчества.

Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Лернер Р., 2025.
 
   Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.