Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

ЕГЭ 2026, Русский язык, Тексты и сочинения.
 
Фрагмент из книги.
Пётр Первый понимал: мощь империи — это не только армия и флот, но и знание своей земли. Для него карта была не просто чертежом, а инструментом власти. В то время символом старой Сибири был Семён Ремезов — человек-энциклопедия, архитектор, летописец и картограф. Ремезов составил «Чертёжную книгу Сибири». Его карты были прекрасны, как иконы: на них рисовались леса, горы, крошечные города с церквями, а в пустых местах — дикие звери и сказочные инородцы. Ремезов «чувствовал» пространство, он рисовал Сибирь как живое тело, как Божий мир.

Психологическое консультирование и психологическая коррекция, Хухлаева О.В., 2021.
 
   Учебное издание ставит перед собой задачу познакомить студентов с основными положениями психологического консультирования и психологической коррекции. Представлены ведущие тенденции, стратегии и технологии психологической поддержки людей различных возрастных групп. Особое внимание в учебнике уделяется основным принципам и особенностям психологического консультирования людей зрелого возраста.
Обширный методический комплекс, включающий вопросы для самопроверки и приложение с практическими заданиями, поможет обучающимся эффективнее усвоить теоретический материал и успешно применять полученные знания в практической работе с людьми.

Основы современных операционных систем, Сафонов В.О., 2026.
 
   Учебное пособие знакомит с принципами архитектуры и функционирования современных операционных систем (ОС) и сетей, дает теоретические знания и практические навыки для работы в распространенных ОС — Windows, Linux, Solaris, а также в ОС для мобильных устройств и облачных вычислений. Особое внимание уделяется алгоритмам и структурам данных, используемым в ОС, их надежности и безопасности. Подробно рассматриваются архитектура операционных систем (ОС), основные алгоритмы и структуры данных, используемые в ОС. Рассмотрены методы управления оперативной и внешней памятью, виртуальная память, ее страничная и сегментная организация, методы управления процессами и потоками и их синхронизации, методы диспетчеризации процессов, методы распределения ресурсов и алгоритмы предотвращения и обнаружения тупиков, системы ввода-вывода, файловые системы, сети и сетевые протоколы, безопасность ОС и сетей. Изложение сопровождается практическими примерами, помогающими студентам практически овладеть излагаемыми концепциями.
Учебное пособие предназначено для студентов 1-2 курсов направлений подготовки 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.03 «Прикладная информатика».

Основы Python для Data Science, Берман К., 2022.
 
   Python — язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Операционные системы, Linux, Моренкова О.И., 2023.
 
   В учебном пособии рассмотрены особенности системы хранения информации в Linux, а также взаимодействие процессов и нитей. Содержится материал, предназначенный для проведения практических и лабораторных занятий с целью изучения операционных систем семейства UNIX (на примере Linux).
Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Операционные системы», «Операционные системы и среды» студентам, обучающимся по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность».

Машинное обучение на табличных данных, XGBoost, глубокое обучение и ИИ, Райан М., Массарон Л., 2026.
 
   Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.
«Машинное обучение на табличных данных» описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.

Коэффициент корреляции Пирсона, Суков Я.
 
   Эта книга — о глубоком понимании. О том, как коэффициент корреляции Пирсона (тот самый r) превращается из школьной формулы в аналитический скальпель. Как он позволяет строить гибридные стратегии: где интуиция трейдера встречается с машинным обучением, а философия причинности — с high-frequency execution.
Мы не будем просто учить вас считать r. Мы покажем, как думать в терминах связей. Как отличать танец от сотрясения воздуха. Как использовать корреляцию не как статичный факт, а как динамическое преимущество.
И да, мы затронем больную тему: корреляция не равна причинности. Но не так, как скучные методички. Мы разберем это на реальных кейсах, где ошибались банки, хедж-фонды и даже нобелевские лауреаты. А потом — как вы можете не повторять их ошибок.

Как работает LLM, Сапунов А.
 
   Эта книга — про то, как разобрать магию на шестерёнки и убедиться, что внутри нет ничего волшебного. Только очень, очень много умножений.