Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

ЕГЭ по математике, Оптимальный результат, Гайкова И.И., 2015.
 
  Пособие предназначено для подготовки к ЕГЭ по математике как на профильном, так и на базовом уровне. Содержит задания из открытого банка ЕГЭ части В прошлых лет, на которую ранее были ориентированы большинство учащихся. Материал структурирован по тематическим заданиям, к каждому заданию предлагается необходимый теоретический материал. подробное решение типовых задач, от 10 до 40 заданий для самопроверки, ответы. Особое внимание уделено задачам. вызывающим наибольшие проблемы у выпускников: задачи с процентами (скидки, налоги, кредиты); геометрический и физический смысл производной: уравнения от линейных до показательных и логарифмических: текстовые задачи на работу, движение, арифметическую прогрессию и др.

ЕГЭ по математике, Геометрия, Практическая подготовка, Черняк А.А., Черняк Ж.А., 2015.
 
  В книге систематизированы подходы и методы решения однотипных задач по геометрии, обилие и разнообразие которых при обучении обычно затрудняет подготовку к ЕГЭ. Материал разбит на три уровня сложности: необходимый (простейшие геометрические задачи ЕГЭ базового уровня), достаточный (позволяет решать большинство задач профильного уровня ЕГЭ), повышенный (рассчитан на получение высокого балла профильного ЕГЭ). В разделах необходимого уровня все задачи снабжены иллюстрированными решениями. В разделах достаточного и повышенного уровней задачи разбиты на однотипные группы, каждая из которых предваряется методическими советами и комментариями, общими алгоритмами и подходами, подсказывающими единые эффективные приемы решения. Во всех разделах даны задачи для самостоятельной проработки с ответами (более 600 задач).
Книга предназначена учащимся с любым начальным уровнем подготовки. Будет полезна учителям и репетиторам. Ее можно использовать: для самостоятельной подготовки к базовому и профильному уровням ЕГЭ, на уроках, факультативных занятиях, подготовительных курсах.

ЕГЭ по математике, Алгебра, Базовый уровень, Практическая подготовка, Черняк А.А., Черняк Ж.А., 2016.
 
  В книге рассмотрены разделы школьного курса алгебры, необходимые для сдачи ЕГЭ по математике базового уровня и части профильного уровня, достаточных для абитуриентов нематематических специальностей: преобразования арифметических и алгебраических выражений: алгебраические уравнения, неравенства, системы уравнений и неравенств; тригонометрия: показательные и логарифмические уравнения, неравенства и системы уравнений и неравенств; функции, графики, производная. В каждом разделе представлены необходимые теоретические сведения, распространенные ошибки, большое количество типовых задач с ответами, методы решения неочевидных заданий с примерами, задачи для самостоятельной проработки с ответами в конце пособия.
Книга предназначена учащимся с любым уровнем начальной подготовки. Ее можно использовать для самостоятельной подготовки к базовому и профильному уровням ЕГЭ, на уроках, факультативных занятиях, подготовительных курсах, индивидуально с репетитором.

ЕГЭ по биологии, Тематический тренинг, Напольская К.Р., Ильиных А., 2026.
 
  Биология — один из самых сложных экзаменов. Чтобы успешно его сдать, необходимо много практиковаться на заданиях формата ЕГЭ, В этой книге собраны вопросы и задания, соответствующие проверяемым темам. Для удобства они собраны по типам и группам. Такой тематический практикум поможет разобраться в самых сложных темах и успешно пройти испытание. Все задания авторские, разбитые по разным уровням сложности. В конце каждой части представлены правильные ответы.

Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Высшая математика для гуманитарных направлений, Седых И.Ю., Гребенщиков Ю.Б., Шевелев А.Ю., 2022.
 
   Учебник написан на основе курсов лекций, читаемых авторами на различных факультетах Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Книга охватывает основные разделы высшей математики, которые изучаются студентами, специализирующимися в области гуманитарных наук. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме приведено большое число примеров разного уровня сложности и задач для самостоятельного решения.
Учебник поможет всем желающим приобрести основы математических знаний, необходимые для решения задач в профессиональной области, научиться применять математические методы для решения профессиональных задач.

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026.
 
   В данной книге рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. Это уникальное издание состоит из двух частей: книги формата PDF, интерактивной книги с встроенным инструментарием для работы с программным кодом и сервисами перевода и озвучивания содержимого на различных языках.
Она должна помочь начинающим программистам открыть для себя мир нейронных сетей и машинного обучения. В книге читатель найдет все необходимое для практического программирования, пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.
Книга предназначена, как для начинающих программистов, так и для подготовленных читателей, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python. Кроме того, данная книга может быть использована как лабораторный практикум для школьников старших классов, студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования элементов искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.