Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023.
    
   Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она даст идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.

Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023


Основы pandas.
Добро пожаловать! В этой части книги вы познакомитесь с основными принципами работы библиотеки pandas и ее двумя главными структурами данных: одномерным объектом Series и двумерным DataFrame. Глава 1 открывает книгу с анализа набора данных с помощью pandas для демонстрации ее возможностей. Далее мы перейдем к подробному изучению объекта Series в главах 2 и 3. Вы научитесь создавать объекты Series с нуля, импортировать их из внешних наборов данных, а также применять к ним массу различных математических, статистических и логических операций. В главе 4 вы познакомитесь с табличным объектом DataFrame и с разнообразными способами извлечения строк и столбцов, а также значений из содержащихся в них данных. Наконец, глава 5 посвящена извлечению поднаборов строк из объектов DataFrame путем применения различных логических критериев. А попутно мы рассмотрим восемь наборов данных, охватывающих все на свете: от театральных кассовых сборов и игроков НБА до покемонов.

Эта часть книги охватывает важнейшие стороны библиотеки pandas, основу, без которой невозможно работать с ней эффективно. Я изо всех сил постарался начать с самого нуля, с наименьших возможных «кирпичиков» и постепенно переходить к более крупным и сложным элементам. Следующие пять глав закладывают фундамент вашего мастерского владения pandas. Удачи!

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
О книге.
Для кого ома предназначена.
Как организована эта книга: дорожная карта.
О коде.
Источники информации в Интернете.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
От издательства.
Часть I Основы pandas.
Глава 1. Знакомство с библиотекой pandas.
Глава 2. Объект Series.
Глава 3. Методы класса Series.
Глава 4. Объект DataFrame.
Глава 5. Фильтрация объектов DataFrame.
Часть II Библиотека pandas на практике.
Глава 6. Работа с текстовыми данными.
Глава 7. Мультииндексные объекты DataFrame.
Глава 8. Изменение формы и сводные таблицы.
Глава 9. Объект GroupBy.
Глава 10. Слияние, соединение и конкатенация.
Глава 11. Дата и время.
Глава 12. Импорт и экспорт данных.
Глава 13. Настройка pandas.
Глава 14. Визуализация.
Приложения.
Приложение А. Установка и настройка.
А.1. Дистрибутив Anaconda.
А.2. Процесс установки в macOS.
А.3. Процесс установки в Windows.
А.4. Создание новых окружений Anaconda.
А.5. Anaconda Navigator.
А.6. Основы Jupyter Notebook.
Приложение Б. Экспресс-курс но языку Python.
Б.1. Простые типы данных.
Б.2. Операторы.
Б.3. Переменные.
Б.4. Функции.
Б.5. Модули.
Б.6. Классы и объекты.
Б.7. Атрибуты и методы.
Б.8. Методы строк.
Б.9. Списки.
Б.10. Кортежи.
Б.11. Словари.
Б. 12. Множества.
Приложение В. Экспресс-курс но библиотеке NumPy.
В.1. Измерения.
В.2. Объект ndarray.
В.3. Объект nan.
Приложение Г. Генерирование фиктивных данных с помощью Faker.
Г.1. Установка Faker.
Г.2. Начало работы с Faker.
Г.3. Заполнение набора данных DataFrame фиктивными значениями.
Приложение Д. Регулярные выражения.
Д.1. Введение в модуль re.
Д.2. Метасимволы.
Д.3. Расширенные шаблоны поиска.
Д.4. Регулярные выражения и pandas.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-08-08 15:27:17