Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств, Рыжов А.П.

Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств, Рыжов А.П.

   В монографии рассматриваются вопросы поиска информации в нечеткой среде. Под средой поиска информации понимается пара (запрос, база данных). Рассматриваются варианты, когда запрос и/или база данных могут быть четкими или нечеткими. Приводятся и исследуются математические модели описания человеком объектов предметной области некоторой базы данных и поиска информации в нечетких (лингвистических) базах данных. Па основе полученных результатов формулируются методики выбора оптимального множества значений качественных признаков для двух критериев:
• минимизация трудностей описания человеком реальных объектов;
• минимизация потерь информации и информационных шумов при поиске информации в нечетких (лингвистических) базах данных.
Работа ориентирована на студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся вопросами обработки информации в рамках человеко-компьютерных систем.




Классификация задач поиска информации в нечеткой среде.
Под средой поиска информации будем понимать пару (запрос, база данных). С точки зрения четкости - нечеткости могут быть четыре варианта (Таблица 1.2).

Под четким, запросом, понимается логическое высказывание, термы которого выражаются обычными средствами теории множеств. Это означает, что можем либо перечислить значения признаков интересующих нас объектов, либо указать границы изменения параметров признаков и связать данные пары "признак - значение" логическими связками. Для многих задач этого оказывается достаточно для удовлетворения информационной потребности.

Под четкими базами данных в нашем случае понимается совокупность записей, значения атрибутов которых есть либо строковые значения, однозначно понимаемые пользователями (названия объектов, марки и т.п.), либо численные значения.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
1. О поиске информации в нечеткой среде.
1.1. Существующее положение.
1.2. Классификация задач поиска информации в нечеткой среде.
2. Семантические пространства
2.1. Понятие лингвистической переменной.
2.2. Концепция полного ортогонального семантического пространства (ПОСП).
2.3. Степень нечеткости ПОСП.
2.4. Некоторые свойства степени нечеткости ПОСП.
3. Нечеткий запрос — нечеткая БД.
3.1. Лингвистические базы данных.
3.2. Потери информации и шумы.
3.3. Методика выбора оптимального множества значений качественных признаков.
3.3.1. Устойчивость методики выбора оптимального множества значений.
4. Нечеткий запрос — четкая БД.
4.1. Описание нечеткого лингвистического интерфейса.
4.2. Блок формализации понятий пользователя.
4.3. Блок поиска информации.
4.4. Блок анализа результатов поиска.
А Доказательства теорем
А.1 Доказательство леммы 1.
А.2 Доказательство теоремы 1.
А.3 Доказательство теоремы 2.
A.4 Доказательство теоремы 4.
В Функции принадлежности
B.1 Классификация методов построения функций принадлежности.
В.2 Прямые методы для одного эксперта.
В.3 Косвенные методы для одного эксперта.
В.4 Прямые методы для группы экспертов.
В.5 Косвенные методы для группы экспертов.
В.6 Параметрическое задание функций принадлежности.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств, Рыжов А.П. - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Рыжов