Рассмотрены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для проведения статистического анализа результатов медико-биологических исследований. Много-численные примеры демонстрируют порядок проведения соответствующих расчетов на компьютере с использованием табличного процессора Excel.
Предназначается для студентов всех факультетов, аспирантов и магистрантов.

МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ.
Это методы описания выборок, исследуемых по количественному признаку X, с помощью их различных числовых характеристик.
Преимущество данных методов заключается в следующем. Несколько простых и достаточно информативных статистических показателей, если они известны, во-первых, избавляют нас от просмотра сотен, а порой и тысяч значений вариант, а во-вторых, позволяют получить более или менее точную оценку характеристик распределения признака в генеральной совокупности.
Описывающие выборку показатели разбиваются на несколько групп; в своем большинстве они имеют аналоги в виде числовых характеристик случайных величин в теории вероятностей.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей. Случайные величины. Законы распределения случайных величин.
1.1. Закономерность и случайность, случайная изменчивость в точных науках, биологии и медицине.
1.2. Вероятность случайного события.
1.3. Случайные величины. Виды случайных величин.
1.4. Закон распределения дискретной случайной величины.
1.5. Закон распределения непрерывной случайной величины. Плотность распределения вероятностей.
1.6. Основные числовые характеристики случайных величин.
1.7. Нормальный закон распределения случайных величин.
Глава 2. Элементы математической статистики.
2.1. Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность.
2.2. Статистическое распределение выборки.
2.3. Графическое представление статистических распределений выборок.
2.4. Методы описательной статистики.
2.5. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Точечная и интервальная оценки.
2.6. Понятие о статистических гипотезах и критериях проверки гипотез.
2.7 Примеры различных критериев и правила работы с ними.
2.8. Основы корреляционного анализа.
Глава 3. Анализ данных с помощью табличного процессора Excel.
3.1. Этапы обработки и анализа экспериментальных данных.
3.2. Описательная статистика. Определение числовых характеристик выборки с помощью формул и Мастера функций.
3.3. Графическое представление статистического распределения выборки.
3.4. Применение Пакета анализа для определения числовых характеристик выборки и построения гистограмм.
3.5. Интервальная оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Расчет доверительных интервалов.
3.6. Анализ данных.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистический анализ медико-биологических данных с использованием программы Excel, Шеламова М.А., Инсарова Н.И., Лещенко В.Г., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по математике :: математика :: Шеламова :: Инсарова :: Лещенко
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Предыдущие статьи: