Имитационное моделирование, Мешечкин В.В., Косенкова М.В., 2012

Имитационное моделирование, Мешечкин В.В., Косенкова М.В., 2012.
    
   Пособие посвящено имитационному моделированию как одному из направлений математического моделирования, позволяющему воспроизводить исследуемые процессы на компьютере так, как они протекали бы в реальности. В пособии излагаются методологические основы имитационного моделирования, вопросы построения имитационных моделей, моделирование случайных величин и процессов, проведение статистических экспериментов.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика».




Метод Монте-Карло.
Методом Монте-Карло называется совокупность численных методов решения математических задач (систем алгебраических, дифференциальных, интегральных уравнений) и прямого статистического моделирования (физических, химических, биологических, экономических, социальных и пр. процессов) при помощи получения и преобразования случайных чисел.

Метод Монте-Карло может решать:
- задачи моделирования процессов, на протекание которых влияют некоторые случайные факторы;
- детерминированные задачи, для которых искусственно используется вероятностная модель.

Конкретные приемы генерирования (разыгрывания) случайных величин с разными законами распределения приводятся ниже, а сейчас рассмотрим общую схему метода Монте-Карло. Для этого разберем следующий пример.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Предмет имитационного моделирования.
1.1. Основные понятия и области применения имитационного моделирования.
1.2. Классификация имитационных моделей.
Упражнения к главе 1.
Глава 2. Генерирование случайных величин.
2.1. Метод Монте-Карло.
2.2. Разыгрывание одномерной дискретной случайной величины.
2.3. Разыгрывание одномерной непрерывной случайной величины.
2.4. Разыгрывание двумерной случайной величины.
Упражнения к главе 2.
Глава 3. Логика дискретной имитации.
3.1. Общее определение событий.
3.2. Механика дискретной имитации.
Упражнения к главе 3.
Глава 4. Методы сбора статистических данных.
4.1. Имитационный эксперимент.
4.2. Метод подынтервалов.
4.3. Метод повторения.
4.4. Метод циклов.
Упражнения к главе 4.
Глава 5. Идентификация закона распределения.
5.1. Определение закона распределения и его характеристик.
5.2. Оценка по критерию согласия X2.
5.3. Критерий Колмогорова-Смирнова.
Упражнения к главе 5.
Глава 6. Моделирование случайных процессов.
6.1. Общие сведения о случайных процессах.
6.2. Марковские процессы.
6.3. Цепи Маркова.
Упражнения к главе 6.
Глава 7. Элементы теории массового обслуживания.
7.1. Определения и классификация.
7.2. Свойства экспоненциального распределение в системах массового обслуживания.
7.3. Общая модель системы массового обслуживания.
7.4. Функциональные характеристики стационарных систем обслуживания.
Упражнения к главе 7.
Глава 8. Программные средства имитационного моделирования.
Литература.
Приложения.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Имитационное моделирование, Мешечкин В.В., Косенкова М.В., 2012 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Мешечкин :: Косенкова