Вейвлет-фильтрации сигналов и изображений, С примерами в пакете MathCAD, Воскобойников Ю.Е., 2015

Вейвлет-фильтрации сигналов и изображений, С примерами в пакете MathCAD, Воскобойников Ю.Е., 2015.

   Монография содержит изложение теории и практики алгоритмов вейвлет-фильтрации, в которых обработке подлежат коэффициенты разложения зашумленного сигнала или изображения по вейвлет-базису. При этом большое внимание уделяется выбору параметров алгоритмов, исходя из условия минимума среднеквадратической ошибки фильтрации. Приводятся фрагменты документов математического пакета MathCAD. реализующие построенные алгоритмы фильтрации.
Результаты монографии будут полезны широкому кругу читателей: магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам, всем кто сталкивается с необходимостью цифровой фильтрации сигналов или изображений.




Классификация алгоритмов фильтрации.
Часто используемые на практике алгоритмы фильтрации изображений, искаженных шумами, можно условно разделить на два класса:
• алгоритмы фильтрации в пространственной области;
• алгоритмы фильтрации в частотной области.

Результат фильтрации алгоритмами первого класса определяется преобразованием значений исходного сигнала или изображения. попавших в апертуру (окно) фильтра [1, 2, 27, 32]. Такими преобразованиями может быть вычисление среднего значения, медианы или других числовых характеристик (например. вычисление среднего только тех значений, которые принадлежат некоторому интервалу). Для обработки всего изображения апертуру фильтра «перемещают» по обрабатываемому изображению.

Изменение размеров апертуры фильтра позволяет «управлять» характеристиками алгоритма сглаживания. При малых размерах апертуры сохраняются контрастные элементы (ребра, резкие грани) изображения, но шум сглаживается слабо; увеличение размеров апертуры приводит к более сильному сглаживанию шума, но при этом возможно «размытие» контрастных элементов исходного изображения.

СОДЕРЖАНИЕ.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. ОСНОВЫ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ.
1.1. Непрерывное вейвлет-преобразование.
1.2. Масштабирующие функций и вейвлеты.
1.3. Кратномасштабное вейвлет-представление сигналов.
1.4. Кратномасштабное вейвлет-представление изображений.
Глава 2. ОПТИМАЛЬНЫЕ И КВАЗИОПТИМАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАЦИИ.
2.1. Кратномасштабное представление и задачи фильтрации сигналов и изображений.
2.2. Оптимальные алгоритмы вейвлет-фильтрации.
2.3. Квазиоптимальные алгоритмы вейвлет-фильтрации с итерационным уточнением отношения «шум/сигнал».
2.4. Двухэтапный квазиоптимальный алгоритм вейвлет-фильтрации.
Глава 3. ПОРОГОВЫЕ АЛГОРИТМЫ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАЦИИ.
3.1. Пороговые алгоритмы вейвлет-фильтрации.
3.2. Выбор параметра пороговой функции.
3.3. Выбор пороговых значении на основе критерия оптимальности.
3.4. Выбор параметров двухпараметрических пороговых функций.
3.5. Выбор параметров трехпараметрических пороговых функций.
Глава 4. ЧТО ЛУЧШЕ: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЛИ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАЦИИ.
4.1. Алгоритмы пространственной фильтрации.
4.2. Сравнение двух классов алгоритмов фильтрации.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ. МОДУЛИ АЛГОРИТМОВ ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАЦИИ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Вейвлет-фильтрации сигналов и изображений, С примерами в пакете MathCAD, Воскобойников Ю.Е., 2015 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Воскобойников