Интеллектуальный анализ данных в менеджменте, Кричевский М.Л., 2005

Интеллектуальный анализ данных в менеджменте, Кричевский М.Л., 2005.

   В пособии рассмотрены интеллектуальные информационные технологии, включающие нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткую логику. Приведены примеры использования таких технологий в различных задачах менеджмента.




Становление нейронной доктрины.
Искусственные нейронные сети используются при решении проблем, которые не могут быть точно сформулированы. Слово «нейронные», фигурирующее в названии раздела, применяется потому, что многое в теорию ИНС пришло из нейробиологии, хотя в действительности при изучении дисциплины не рассматриваются сети реальных биологических нейронов. Моделирование функций мозга -совершенно другая научная сфера, но из этой области в теорию ИНС заимствованы некоторые биологические аналогии.

В качестве определения нейронных сетей может служить такое [1]: ИНС - параллельно распределенная структура обработки информации, состоящая из отдельных элементов (нейронов), которые соединены между собой связями.

На сегодняшний день традиционные методы организации вычислительного процесса в ЭВМ оказываются неэффективными при решении ряда задач, относящихся к классам неформализуемых или случайных, которые требуют обработки больших массивов информации, проверки множества альтернативных гипотез, поиска в базах данных. Применение ИНС позволяет привлечь в вычислительную технику метод обработки информации, характерный для высокоорганизованных биологических систем, в частности, принцип параллелизма.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава 1. Искусственные нейронные сети.
1.1. Становление нейронной доктрины.
1.2. Парадигмы обучения.
1.3. Нейросетевые топологии.
1.4. Алгоритмы обучения.
1.5. Простые однослойные сети.
1.6. Многослойные нейронные сети.
1.7. Конкурентные сети.
1.8. Алгоритмы решения задач с помощью нейронных сетей.
1.9. Предварительная обработка данных.
1.10. Нейронные сети в задачах менеджмента.
Библиографический список.
Глава 2. Нечеткая логика.
2.1. Возникновение нечеткой логики.
2.2. Нечеткие множества.
2.3. Операции над нечеткими множествами.
2.4. Построение функций принадлежности.
2.5. Нечеткие и лингвистические переменные.
2.6. Нечеткие алгоритмы и выводы.
2.7. Формирование базы правил.
2.8. Фазификация временных рядов.
2.9. Нейро-нечеткие системы.
2.10. Программные пакеты в области нечеткой логики.
2.11. Использование нечеткой логики в задачах менеджмента.
Библиографический список.
Глава 3. Генетические алгоритмы.
3.1. Сущность эволюционных вычислений.
3.2. Основные понятия генетических алгоритмов.
3.3. Кодирование в генетических алгоритмах.
3.4. Генетические операторы.
3.5. Приемы выполнения генетических алгоритмов.
3.6. Фундаментальная теорема генетических алгоритмов.
3.7. Примеры использования генетических алгоритмов в задачах менеджмента.
3.8. Генетические алгоритмы в искусственных нейронных сетях.
3.9. Программное обеспечение генетических алгоритмов.
Библиографический список.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальный анализ данных в менеджменте, Кричевский М.Л., 2005 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по менеджменту :: менеджмент :: Кричевский