Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Обществознание, 7 класс, Боголюбов Л.Н., Лазебникова A.Ю., Половникова А.В., 2023

15.05.24 10:37
Обществознание, 7 класс, Боголюбов Л.Н., Лазебникова A.Ю., Половникова А.В., 2023.

   Учебник разработан в соответствии со всеми требованиями ФГОС ООО, утверждённого Приказом Министерства просвещения № 287 от 31.05.2021 г. Основная часть курса посвящена изучению права, основ российского законодательства (административного, гражданского, трудового, семейного, уголовного) и других социальных норм, которые регулируют общественные отношения. Материал изложен с учётом возрастных особенностей учащихся и современных научных взглядов. Содержание учебника направлено на формирование у учащихся правовой культуры, правомерного поведения, социальной ответственности, приверженности ценностям, закреплённым в Конституции РФ. Методический аппарат реализует системно-деятельностный подход в обучении и способствует развитию универсальных учебных действий.
Данное издание является первым.

Обществознание, 7 класс, Боголюбов Л.Н., Лазебникова A.Ю., Половникова А.В., 2023
Читать Обществознание, 7 класс, Боголюбов Л.Н., Лазебникова A.Ю., Половникова А.В., 2023
 

Математическая вертикаль, Геометрия, 7 класс, Волчкевич М.А., 2020

15.05.24 10:30
Математическая вертикаль, Геометрия, 7 класс, Волчкевич М.А., 2020.

   Материал данного пособия представляет собой курс геометрии за 7 класс для школ участников проекта «Математическая вертикаль». Пособие позволит сформировать представления о геометрии, овладеть методами доказательств, дать представление о свойствах геометрических фигур и развить пространственное мышление, применять полученные знания на практике. В пособиях есть материал международных исследований, оценивающих уровень и качество математического и естественнонаучного образования учащихся 7—9 классов основной школы.
Линия учебных пособий по математике для 7 классов разработана с учётом возрастных и психологических особенностей данного возраста. В пособии реализована технология уровневой дифференциации.

Математическая вертикаль, Геометрия, 7 класс, Волчкевич М.А., 2020
Читать Математическая вертикаль, Геометрия, 7 класс, Волчкевич М.А., 2020
 

Геометрия, 8 класс, Волчкевич М.А.

15.05.24 10:22
Геометрия, 8 класс, Волчкевич М.А.

Фрагмент из книги:
Как вы можете легко догадаться, слово параллелограмм очень старое, да и пишется оно довольно замысловато. Так в древней Греции называли фигуру на плоскости, которая лежит между парами параллельных прямых. Если по песку проедут две телеги, и пути их будут пересекаться, то на этом месте сразу возникает параллелограмм. Его также можно увидеть на пересечении двух железнодорожных путей.

Геометрия, 8 класс, Волчкевич М.А.
Читать Геометрия, 8 класс, Волчкевич М.А.
 

Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств, Фрэйн Б., 2022

14.05.24 18:06
Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств, Фрэйн Б., 2022.
 
Вы фуллстек-разработчик, которому нужно развивать навыки фронтенд-разработки? Или фронтенд-разработчик, ищущий качественный обзор современных возможностей HTML и CSS? А может, вы создаете свой веб-сайт и хотите сделать его отзывчивым? Тогда, эта книга вам просто необходима! Со времени выхода предыдущего издания многое изменилось, теперь отзывчивый дизайн — это не новая технология, а стандарт разработки на HTML5 и CSS3. Неформальный и открытый стиль автора позволяет быстро освоить все возможности современного веб-дизайна. Вы получите практические знания о SVG, разметке HTML, создании потрясающей эстетики и эффектов с помощью CSS, переходах, преобразованиях и анимациях и многом другом. Если же вы опытный веб-игрок, то смело переходите к новым темам — гридам (CSS Grid layout) или вариативным шрифтам. К концу книги вы не только получите полное представление об отзывчивом веб-дизайне и возможностях последних версий HTML5 и CSS, но и узнаете, как максимально эффективно использовать эти знания на практике. Все, что нужно для начала работы, — это представление о том, что такое HTML и CSS.

Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств, Фрэйн Б., 2022
Читать Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств, Фрэйн Б., 2022
 

Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021

14.05.24 18:00
Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021.
 
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как "топлива" для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021
Читать Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021
 

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024

14.05.24 17:38
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024.
 
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусствен­ного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основ­ные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, де­монстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024.   Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусствен­ного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основ­ные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, де­монстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Читать Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024
 

Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023

14.05.24 17:32
Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023.
 
Python — язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023
Читать Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023
 

Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023

14.05.24 17:25
Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023.
 
Перед вами сборник правил написания кода на современном языке JavaScript. На наглядных примерах автор объясняет, как работают последние версии JS, какие приемы в нем можно использовать, чтобы сделать код коротким и чистым, а каких ошибок лучше избегать, чтобы не было багов.

Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023
Читать Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023
 
Cтраница 12 из 13454

RSS лента ГДЗ, ЕГЭ, ГИА, подготовка к экзаменам, книги, наука и обучение, презентации, словари, все для преподавателей, школьников 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 и 11 класса и студентов. А ты НАШОЛ то, что тебе нужно?Подписаться на RSS ленту ГДЗ, ЕГЭ, ГИА, подготовка к экзаменам, книги, готовые домашние задания, наука и обучение, анекдоты, презентации, словари, все для преподавателей, школьников для всех классов и студентов всех курсов. А ты Нашёл то, что тебе нужно?