Статистическая обработка результатов экспериментов, Тихонов А.Н., Уфимцев М.В., 1988

Статистическая обработка результатов экспериментов, Тихонов А.Н., Уфимцев М.В., 1988.

    В учебном пособии рассматриваются вопросы статистической обработки экспериментальных данных, являющейся важным этапом при проведении полной математической обработки результатов экспериментов. Выделены основные проблемы, связанные с применением вероятностно-статистических методов, начиная от создания математической модели и вплоть до интерпретации результатов. Наряду с традиционными в статистике вопросами изложены методы робастного оценивания, планирование эксперимента, факторный анализ; большое внимание уделено применению устойчивых регуляризирующих алгоритмов.




ВЫЯВЛЕНИЕ АНОМАЛЬНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В ОДНОМЕРНЫХ ВЫБОРКАХ.
При обработке результатов экспериментов нередко возникает задача проверки качества информации, анализа принадлежности всех наблюдений к одной генеральной совокупности или, напротив, вывода о том, что имело место «засорение» выборки. Обычно неизвестно, какие наблюдения не относятся к генеральной совокупности, характеризующей основную часть выборки, и являются аномальными. Однако некоторые из наблюдений имеют слишком экстремальные (высокие или низкие, или и то и другое) значения чтобы быть в согласии с предположением, что они порождены тем же распределением. Требуются объективные критерии, чтобы проверить основательность этого подозрения. Особенно важно иметь такие критерии, если обработка ведется на ЭВМ автоматизированно, ибо при этом отпадают такие факторы, как опыт, интуиция исследователя.

Обнаружение аномальных наблюдений может производиться для того, чтобы: а) провести сортировку данных перед их анализом и либо полностью исключить аномальные наблюдения из рассмотрения, либо придавать им меньшее доверие (вес) при дальнейшем анализе; б) выявить наличие аномальных наблюдений и тем самым указать на необходимость более тщательного проведения эксперимента и измерении, в) иногда именно аномальные наблюдения представляют особый интерес и даже являются целью эксперимента (например, след новой элементарной частицы на фотопленке).

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Список принятых обозначений и сокращений.
Предисловие.
Глава 1. Основные этапы и задачи статистической обработки экспериментальных данных.
Глава 2. Проверка закона распределения наблюдений
Глава 3. Выявление аномальных наблюдений в одномерных выборках.
Глава 4. Выявление аномальных наблюдений в совокупности связанных величин.
Глава 5. Робастные методы и оценки.
Глава 6. Линейный регрессионный анализ.
Глава 7. Линейный регрессионный анализ в случае нормальности. Анализ остатков.
Глава 8. Вычислительные аспекты метода наименьших квадратов. Робастный МНК. Нелинейный метод наименьших квадратов.
Глава 9. Регуляризирующие алгоритмы. Регуляризованный метод наименьших квадратов.
Глава 10. Введение в планирование регрессионных экспериментов.
Глава 11. Применение метода Монте-Карло в анализе и планировании экспериментов.
Глава 12. Применение факторного анализа для оценки точности данных.
Глава 13. Учет систематических искажений.
Глава 14. Применение рекуррентного оценивания и фильтрации при обработке данных.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистическая обработка результатов экспериментов, Тихонов А.Н., Уфимцев М.В., 1988 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Тихонов :: Уфимцев