Методы математического моделирования в задачах оценки состояния организма человека, монография, Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Юмашева А.Л., 2016

Методы математического моделирования в задачах оценки состояния организма человека, Монография, Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Юмашева А.Л., 2016.

   Монография является результатом многолетней работы преподавателей, аспирантов и студентов кафедры прикладной математики Томского политехнического университета в тесном взаимодействии со специалистами томских медицинских учреждений. Основная идея монографии - разработка индивидуализированного подхода к проведению лечебно-восстановительных процедур в каждом конкретном случае на основе принципов доказательной медицины. Рассмотрены вопросы построения моделей для конкретных задач медицины, вопросы оценки индивидуального состояния и разработки стратегии индивидуального назначения лечения, выявления закономерностей процессов, происходящих в организме, а также задачи выбора информативных показателей и оценки эффективности проводимого лечения.




Энтропия для оценки состояния организма человека.
Энтропия представляет меру вероятности пребывания системы в данном состоянии. Оказалось, что энтропия является одним из фундаментальных свойств любых систем с вероятностным поведением, обеспечивающим новые уровни понимания в кодировании информации, в системном анализе, лингвистике, биологии, обработке изображений и т. п. Влияние внешней информации на систему может быть оценено через изменение энтропии состояния системы.

При достижении системой стационарного состояния суммарное изменение энтропии можно считать приблизительно равным нулю, что соответствует взаимной компенсации всех процессов, связанных с поступлением, удалением и превращением вещества, энергии и информации.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава 1. Методы анализа, оценки и прогнозирования состояния биосистем.
1.1. Энтропийные методы в анализе биосистем.
1.1.1. Энтропия для оценки состояния организма человека.
1.1.2. Энтропия в задачах анализа сердечного ритма.
1.2. Моделирование процессов адаптации.
1.2.1. Проблемы оценки адаптации биосистем.
1.2.2. Применения информационно-энтропийного подхода для исследования особенностей адаптации студентов к обучению в вузе.
Глава 2. Модели и информационные технологии при реабилитационном лечении нервно-мышечной системы конечности человека.
2.1. Описание объекта исследования.
2.2. Процессы, происходящие в нервно-мышечной системе при травмах конечностей.
2.3. Особенности реабилитационного физиолечения при травмах конечностей.
2.4. Математические модели анализа нервно-мышечной системы конечности.
2.4.1. Модель двигательной единицы мышцы с применением теории информации.
2.4.2. Упругая модель нервно-мышечной исполнительной системы.
2.4.3. Электрическая модель распространения импульсов по нервному волокну.
2.5. Лабораторные индексы тяжести в оценке эффективности лечения.
2.5.1. Использование свойств динамических моделей систем для формирования обобщенных показателей их состояния.
2.5.2. Оценка функционирования динамических систем на основе среднегеометрических показателей.
2.5.3. Оценка степени тяжести по вейвлет-коэффициентам сигнала М-ответа.
2.5.4. Оценка степени тяжести по параметрам электрической схемы замещения нервно-мышечной системы.
2.6. Динамика клинико-функциональных параметров при коррекции схемы электростимуляции с учетом степени тяжести нарушения функциональных параметров нервно-мышечного аппарата и функции пораженной конечности.
2.6.1. Динамика функциональных параметров нервно-мышечного аппарата.
2.6.2. Анализ изменения формы сигналов (вызванных мышечных потенциалов) в оценке эффективности восстановительного лечения больных с травмами периферических нервов разной степени тяжести.
2.7. Программный комплекс для проведения реабилитационной терапии при травмах нервов конечностей.
Глава 3. Моделирование состояния здоровья детей с заболеваниями щитовидной железы по лабораторным показателям.
3.1. Общее описание и строение щитовидной железы.
3.2. Роль щитовидной железы в организме.
3.3. Основные патологии щитовидной железы.
3.4. Постановка задачи.
3.4.1. Выделение информативных показателей.
3.4.2. Шкалирование исходных данных. Функция Харрингтона.
3.4.3. Индивидуальный обобщенный показатель здоровья на основе среднеквадратического отклонения.
3.5. Оценка состояния детей с заболеваниями щитовидной железы по данным электроэнцефалографии.
3.5.1. Связь щитовидной железы с головным мозгом. Понятие электроэнцефалографии.
3.5.2. Разработка алгоритма выделения скрытых гармоник на основе метода Стокса.
3.6. Анализ электроэнцефалограмм с позиций нелинейной динамики.
3.6.1. Метод задержек и типы фазовых портретов.
3.6.2. Геометрический метод анализа фазового портрета.
3.6.3. Вычисление размерности вложения и корреляционной размерности.
3.7. Обработка лабораторных показателей.
3.7.1. Применение метода Парето для выделения наиболее информативных лабораторных показателей.
3.7.2. Расчет интегрального показателя здоровья.
3.8. Выявление в сигнале ЭЭГ характерных признаков, связанных с заболеваниями щитовидной железы.
3.8.1. Анализ данных ЭЭГ с помощью метода Стокса.
3.8.2. Применение геометрического метода нелинейной динамики для обработки электроэнцефалограмм.
3.9. Программный комплекс для обработки и анализа ЭЭГ.
3.9.1. Принципы реализации программного комплекса.
Заключение.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Методы математического моделирования в задачах оценки состояния организма человека, монография, Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Юмашева А.Л., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Берестнева :: Шаропин :: Юмашева