Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006.

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Теоретический материал доступен лицам, владеющим математикой в объеме программы технического вуза; рассматриваются реальные примеры, например, идентификация землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификация летательных аппаратов, задача о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.

Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006

Общие положения математического программирования.

Деятельность отдельных людей и коллективов, как правило, связана с выбором таких решений, которые позволили бы получить некие оптимальные результаты: затратить минимум средств на питание семьи, достичь максимальную прибыль предприятия, добиться наилучших показателей в спорте и т. д. Однако в каждой конкретной ситуации необходимо учитывать реальные условия, налагаемые на решение данной задачи. Например, при расчете затрат на питание следует учитывать стоимость тех продуктов и такое их количество, чтобы организм получил необходимые ему жиры, белки, углеводы и т.п.; достигнуть максимальной прибыли предприятия не удастся, если не учитывать реальные запасы сырья, его стоимость и целый ряд других факторов; для достижения наилучших показателей в спорте необходимо квалифицированно организовать тренировку спортсменов, оптимально использовать имеющиеся технические средства и площадки, правильно сформировать команду. Чтобы что-то рассчитать, необходимо формализовать задачу, т. е. составить математическую модель изучаемого явления, поскольку математические методы можно применять лишь к математическим моделям. Результаты исследований математических моделей представляют практический интерес только тогда, когда эти модели адекватно отображают реальные ситуации и достаточно совершенны.
Приведенные примеры позволяют выделить в описывающих их моделях цель и сформулировать целевую функцию (оптимизируемый критерий): минимум затрат, максимум прибыли, наилучшие спортивные достижения. — и условия-ограничения: необходимое количество жиров, белков и углеводов; запасы сырья и его стоимость; возможности спортивных площадок и различные варианты состава команд.


Оглавление.

Введение.
ЧАСТЬ I МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ.
Глава I. Введение в математическое программирование.
Глава 2. Линейное программирование.
Глава 3. Сетевые и потоковые задачи.
Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр.
Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования.
ЧАСТЬ II СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков.
Глава 7. Методы регрессионного и конфлюэнтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений.
Глава 8. Принятие решений по выборке фиксированного объема с учетом погрешности признаков.
Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков.
Глава 10. Построение прогнозов.
Список литературы.
Предметный указатель.





Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - djvu - Яндекс.Диск.



Дата публикации:





Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-04-26 16:32:50