Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch, Люско И.Д., 2025.
 
   Эта книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и знаниями для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.
Издание адресовано специалистам по обработке данных, разработчикам, инженерам и энтузиастам ИИ, стремящимся развивать свои навыки и работать с самыми передовыми инструментами.

Глубокое обучение с JAX, Сапунов Г., 2025.
 
   Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением библиотеки JAX от Google. Специальные инструменты JAX помогут вам справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JАХ улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Для читателей, имеющих опыт программирования на языке Python и знакомых с принципами глубокого обучения.

Глубокое обучение, Принципы и концепции, Бишоп К.М., Бишоп X., 2025.
 
   Эта книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения. Она разбита на небольшие главы с последовательным изложением материала. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции рассмотрены в нескольких ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды. Второе издание дополнено решениями задач с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.

Высшая математика, Хрипунова М.Б., 2025.
 
   Содержание издания включает следующие разделы математики: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, элементы дискретной математики и математической логики, математический анализ, дифференциальные и разностные уравнения, элементы линейного программирования, элементы вычислительной математики, теория вероятностей, математическая статистика.
Учебник включает теоретический минимум, необходимый для освоения курса высшей математики, и большое количество решенных с использованием математического аппарата задач экономического содержания и упражнений для самостоятельной работы, контролирующих усвоение изученного материала.
Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, а также для всех, кто изучает высшую математику самостоятельно.

Web-программирование на JavaScript, Диков А.В., 2026.
 
   Язык JavaScript является самым популярным и развивающимся языком разработки сценариев для веб-браузера. Он относится к одной из базовых фронтенд технологий. В учебном пособии делается акцент на современные стандарты языка ES.
Учебное пособие предназначено и для освоения основ современного объектного программирования, и для знакомства с технологией расширения функционала веб-страниц и придания им динамичности и интерактивности на уровне клиента. В последнем случае требуется наличие знаний других базовых фронтенд технологий HTML и CSS.
В учебном пособии изложение ведется в форме лекций и практических работ. Большое число практических задач отобрано с популярного социального сервиса Codewars, в котором можно проверить решения в автоматическом режиме через систему тестов.
Для студентов, аспирантов и преподавателей университетов, в которых ведется подготовка в области информационных технологий.

SQL для аналитика, 50 задач с решениями на PostgreSQL, Малышев М., 2026.
 
   50 задач на PostgreSQL для аналитика. Конверсия, LTV, retention, воронка, DAU, оконные функции, JSONB, полнотекстовый поиск и другие метрики. Готовые SQL-запросы с пояснениями. База данных в комплекте.

Железопитон, Python, Питон наш, Рубанцев В., 2026.
 
   Железопитон – это не русифицированный IronPython, которому по плечу работа в среде Microsoft Visual Studio, а обычный Питон, но который крепок – как железобетон. То есть здесь мы наблюдаем простой каламбурчик.
Книга Железопитон. Python: Питон наш! завершает трилогию об основах языка программирования Питон. Первая книга называется Питонарий. Python: Первое знакомство, вторая - Питоний. Python: лучший друг.

Питонарий, Python, Первое знакомство, Рубанцев В., 2026.
 
   Серпентарий - это вольер для содержания и размножения змей в «корыстных» целях: получение яда и развлечение почтенной публики.
Мы для столь же «корыстных» целей будем использовать Питона, который не змей, а язык программирования Python. Он послужит нам хорошим инструментом и помощником для решения всякого рода задач. Однако для этого нужно сначала хорошенько познакомиться с Питоном, выучить его повадки поведения и особенности жизнедеятельности. Это потребует от вас времени и сил, но знакомство с Питоном обещает быть интересным.
Изучая книгу, вы познакомитесь с основами языка Питон.