Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Python с нуля, От новичка до собственных игр и программ, Gurbanov R., Chretien J.

   Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
В этом проекте, Вы создадите собственную программу для бортового компьютера космического корабля. И эта программа отвечает за стыковку корабля с космической станцией.

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.

   Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Проектирование систем машинного обучения, Хьюен Ч., 2023.

   Сегодня машинное обучение — основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать новую систему машинного обучения или нейронную сеть надёжной, репрезентативной и расширяемой, а также качественно доработать уже существующие системы. Также показано, как подобрать библиотеки и алгоритмы с учётом имеющегося множества данных и действующих бизнес-требований, конструировать признаки и отслеживать метрики.
Книга адресована программистам и специалистам по data science.

ChatGPT, сделай мне сайт, Макфедрис П., 2025.

   Создавайте потрясающие сайты без знания HTML, CSS и JavaScript!
Просто опишите ChatGPT, каким вы хотите видеть свой сайт, — а всю техническую работу он сделает за вас. В этой книге вы шаг за шагом научитесь создавать веб-страницы, добавлять удобные формы, интерактивные элементы и графику, используя только ИИ и свое воображение.
«ChatGPT, сделай мне сайт» — это практическое руководство, с которым вы освоите создание сайтов на ИИ, даже если никогда не занимались веб-разработкой. Вы начнете с основ работы с ChatGPT и уже к концу второй главы сверстаете свой первый сайт. Затем автор покажет, как наполнять страницы текстами, изображениями и формами для сбора данных, а также как редактировать HTML и CSS, чтобы придать сайту индивидуальность. Освоив эти навыки, вы сможете легко создавать фотогалереи, портфолио, каталоги и другие веб-проекты с помощью ИИ.

Голова профессора Доуэля, Беляев А.Р., 2016.

   Одно из лучших, самых увлекательных и ярких произведений раннего периода отечественной фантастики, экранизированное в 1984 году под названием «Завещание профессора Доуэля». Может ли существовать человеческая голова отдельно от тела? Может ли эта голова по-прежнему мыслить, разговаривать, чувствовать? Можно ли спасти жизнь человеку, приживив его голову к чужому здоровому телу? И, главное, что может ждать человечество, если удивительное открытие, сделанное профессором Доуэлем, попадет в преступные руки?.

C# Concurrency, Асинхронное программирование и многопоточность, Добовицки Н., 2025.

   Асинхронные и многопоточные программы могут выполнять несколько задач одновременно, не теряя скорости или надежности. Но правильная организация параллельного выполнения может вызвать затруднения даже у опытных разработчиков. Эта практическая книга научит вас создавать параллельные приложения на С#, работающие с максимальной скоростью и не имеющие взаимоблокировок и других проблем синхронизации, которые ухудшают производительность и требуют огромных усилий для их обнаружения.

Blender, Дизайн интерьеров и архитектуры, Романенко Е., 2024.

   Откройте для себя удивительный мир 3D-графики. Начните самостоятельно изучать основы 3D-моделирования и визуализации с помощью Blender. Действуйте уже сейчас!
Blender уже завоевал мир. Его выбирают дизайнеры и художники, ведь в их распоряжении оказывается огромный набор мощных инструментов моделинга, текстурирования, анимации и рендеринга.
Если вы новичок и только решили попробовать себя в области 3D-дизайна, это руководство именно для вас. В этой книге вы познакомитесь с интерфейсом, научитесь пользоваться всеми базовыми инструментами для качественного 3D-моделинга, визуализации и экспорта готовой работы.
Если же вы опытный художник-конструктор и хотите добавить в свой набор компетенций еще и Blender, то сможете быстро разобраться в нюансах работы с пакетом.
Получите полезные знания и практические советы на примере конкретных задач, куда входят: промышленный 3D-дизайн, основы композиции, качественная топология модели, развертка и текстура, настройка материалов (шейдеров), постановка света, создание окружения.

Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных, Меджедович Д., Тахирович Э., 2024.

   Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки.
Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.