Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества, Колесниченко О.Ю., 2021.
Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем.
Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.
Смена парадигм и периодов.
Парадигма - совокупность научных установок и взглядов. В ходе истории человечества наблюдалась неоднократная смена научной парадигмы. В древние времена знания строились на описании наблюдений - это эмпирическая парадигма (от греческого слова empeiria, что означает «опыт»), С середины прошлого тысячелетия (в средние века) стали появляться теоретические модели и обобщения. Изученные эмпирическим путем в естественных науках явления рассматривались как универсальные для понимания общества и процессов, происходящих в нем во времени. Возникали такие научные течения, как «социальная физика» и «социальная механика» [5J. Существовали противоположные упрощенные точки зрения на организацию общества как целого из отдельных частиц (индивидуумов). Голландский философ Гуго Гроций (Hugo de Groot, 1583-1645 гг.) считал, что люди стремятся к общению, результатом чего стало их объединение в общество. А английский философ Томас Гоббс (Thomas Hobbes, 1588-1679 гг.) наоборот утверждал, что людям свойственно взаимное отчуждение и неприятие друг друга, что требует установки правил поведения в обществе и порождает постоянные войны. В настоящее время, когда общество пронизано информационными системами со сбором Больших данных, эти два полюса мнений о природе человеческого общества можно обозначить как «маятник Гроция - Гоббса», постоянно раскачивающий общественную дискуссию то в сторону необходимости прозрачного общения и открытых данных, то в сторону права на личную тайну и закрытое общение через пароли. Нахождение и установление баланса представляет собой самую сложную проблему современности.
С середины XX века социализация научной парадигмы еще более усилилась. Изучение времени (исторические знания) превратилось в междисциплинарную область «социальной истории». Добавились возможности строить математические модели с использованием компьютеров. Данные стали оцифровываться - этот процесс называется «датафикация». Вычислительная модельная парадигма просуществовала вплоть до начала бурного роста объемов данных. Затем возникла новая, современная парадигма - eScience, с использованием больших объемов данных, облачных технологий, распределенных сетей и суперкомпьютеров для сложных вычислений. Термин «eScience» предложил англичанин Джон Тейлор (John Taylor), директор министерства науки и технологий Великобритании (United Kingdom's Office of Science and Technology) в 1999 г.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
§1. История появления новой науки.
§2. Смена парадигм и периодов.
§3. Системы счисления.
§4. История моделирования и кибернетики.
§5. Суперкомпьютер и моделирование.
§6. Квантовый компьютер.
§7. Определение науки о данных и Кривая Гартнера (Hypecycle).
Список литературы.
Купить .
Дата публикации:
Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Колесниченко
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Предыдущие статьи:
