В книге раскрывается роль банков данных и знаний как основных компонентов новых информационных технологий, автоматизированных систем обработки информации и управления различных уровней и типов. Разъясняются задачи и требования, предъявляемые к банкам данных, методы их организации и этапы проектирования, средства интеллектуализации. Рассматриваются концепции построения и использования промышленных систем управления базами данных и знаний, получивших широкое распространение на практике.
Может быть использована широким кругом специалистов, связанных с проектированием и внедрением автоматизированных систем обработки данных.
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ.
Выделяют различные классы автоматизированных информационных систем: информационно-справочные, информационно-поисковые, информационно-логические и т. п. Общим для них является то, что все они предназначены для регистрации, хранения и переработки информации с целью поиска и выдачи ответов на запросы пользователей. Автоматизированные информационные системы являются подклассом класса обобщенных динамических систем. В настоящее время в большинстве случаев они разрабатываются как банки данных и знаний.
Банк данных (БнД) — это автоматизированная информационная система, включающая в свой состав комплекс специальных методов и средств (математических, информационных, программных, языковых, организационных и технических) для поддержания динамической информационной модели предметной области с целью обеспечения информационных запросов пользователей.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Глава 1. Основы построения банков данных н знаний.
§1.1. Информация, данные, знания.
§1.2. Автоматизированные информационные системы
§1.3. Банк данных как автоматизированная система.
§1.4. Архитектура банка данных.
§1.5. Архитектура банка знаний.
Контрольные вопросы.
Глава 2. Модели данных.
§2.1. Мифологический подход к проектированию информационных систем.
§2.2. Понятие модели данных.
§2.3. Структуры, операции, ограничения.
§2.4. Иерархическая и сетевая модели данных.
§2.5. Реляционная модель данных.
Контрольные вопросы.
Глава 3. Проектирование баз данных.
§3.1. Моделирование локальных представлений.
§3.2. Объединение моделей локальных представлений.
§3.3. Методология датологического проектирования.
§3.4. Автоматизация проектирования баз данных.
Контрольные вопросы.
Глава 4. Методы специальной обработки.
§4.1. Обеспечение защиты данных в базе.
§4.2. Обеспечение целостности данных.
§4.3. Оптимизация запросов.
§4.4. Устранение тупиковых ситуаций при параллельной обработке запросов.
Контрольные вопросы
Глава 5. Модели представления знаний.
§5.1. Способы представления знаний для обработки на ЭВМ.
§5.2. Семантические сети.
§5.3. Фреймы.
§5.4. Представление знаний с помощью логики предикатов.
§5.5. Системы продукций.
Контрольные вопросы.
Глава 6. Проектирование баз знаний.
§6.1. Этапы проектирования баз знаний.
§6.2. Методы проектирования баз знаний.
§6.3. Автоматизация проектирования баз знаний.
Контрольные вопросы.
Глава 7. Системы управления базами данных.
§7.1. Система СЕТЬ.
§7.2. Система ДИСОД.
§7.3. Система DBASE III PLUS.
§7.4. Система FOXBASE+.
§7.5. Компилятор CLIPPER.
§7.6. Система R:BASE.
§7.7. Система PARADOX.
Контрольные вопросы.
Глава 8. Системы управления базами знаний.
§8.1. Система PROLOG.
§8.2. Система EXPERT.
§8.3. Система EXPERT—EASE.
§8.4. Система ИНТЕР—ЭКСПЕРТ.
Контрольные вопросы.
Приложения.
П.1. Команды и функции языка манипулирования данными DBASE.
П.2. Описание команд PARADOX.
Заключение.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Базы и банки данных и знаний, Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н., Чистов В.В., 1992 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по истории :: история :: Ревунков :: Самохвалов :: Чистов
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Предыдущие статьи:
