Высшая математика, Часть 5, Жевняк Р.М., Карпук А.А., 1988.
Настоящая книга является пятой, заключительной частью учебного пособия «Высшая математика» для студентов высших технических учебных заведений. Как и предыдущие четыре части, она написана на основе лекций, читаемых авторами студентам Минского радиотехнического института. В книге излагаются основы теории разностных уравнений, Z-преобразования и дискретного преобразования Фурье, обобщенных функций; теория вероятностей, математическая статистика и основы теории случайных процессов; элементарные численные методы.
ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ.
Пространство элементарных событий. Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений. В ее основе лежат определения ряда основных понятий, таких, например, как «собитие», «вероятность», «случайная величина», а также исходная система аксиом.
Под опытом, или экспериментом, или испытанием будем понимать осуществление конкретного комплекса условий. Опыт называется случайным, если его результат нельзя точно предсказать до его осуществления. Например, пусть опыт заключается в подбрасывании монеты. Результат его — выпадение герба (Г) или решетка (Р) — нельзя предсказать заранее. Точно так же при стрельбе по мишени нельзя заранее (до выстрела) предсказать, будет ли точное попадание в цель или промах. Аналогично при заполнении билета «Спортлото» невозможно заранее предсказать величину выигрыша.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
17. Разностные уравнения. Z-преобразование. Обобщенные функции
17.1. Разностные уравнения
17.2. Z-преобразование
17.3. Дискретное преобразование Фурье
17.4 Обобщенные функции
18. Теория вероятностей
18.1. Элементы комбинаторики
18.2. Вероятность события
18.3. Условная вероятность
18.4. Последовательность независимых испытаний
18.5. Скалярные случайные величины
18.6. Векторные случайные величины
18.7. Числовые характеристики скалярных случайных величин
18.8. Числовые характеристики векторных случайных величин
18.9. Характеристические функции
18.10. Предельные теоремы теории вероятностей
18.11. Двумерное нормальное распреде;1ение
19. Элементы математической статистики
19.1. Выборка и ее характеристики
19 2. Статистические оценки параметров распределения
19.3. Статистическая проверка гипотез
19.4. Линейная регрессия и корреляция
20. Случайные процессы
20.1. Конечные марковские цепи
20.2. Основные понятия теории случайных процессов
20.3. Основные случайные процессы
21. Основы численных методов
21.1. Приближенные числа и действия над ними
21.2. Алгоритмы
21.3. Интерполирование функций
21.4. Решение линейных систем методом Гаусса
21.5. Итерационные методы решения уравнений и систем уравнений
21.6. Приближенное вычисление интегралов
21.7. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений
21.8. Метод сеток решения задач математической физики
Ответы
Приложения
Литература.
Купить .
Теги: учебник по высшей математике :: высшая математика :: Жевняк :: Карпук
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Основы динамической геометрии, монография, Сергеева Т.Ф., Шабанова М.В., Гроздев С.И., 2016
- Обучение геометрии с использованием возможностей GeoGebra, Безумова О.Л., 2011
- Лекции по классической дифференциальной геометрии, Иванов А.О., Тужилин A.A.
- Математика в экономике, Шевалдина О.Я., 2016
- Математика для экономистов на базе Mathcad, Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В., 2014
- Методы оптимизации, практический курс, Пантелеев А.В., Летова Т.А., 2011
- Введение в алгебру, часть 1, Основы алгебры, Кострикин А.И., 2004
- Работа с информацией, Числа и таблицы, 2 класс, тренировочные задания, Рыдзе О.А., Позднева Т.С.