Математическая статистика, Боровков А.А., 2010.
В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей ВУЗов.

Оценки параметра сдвига и масштаба.
Эффективные эквивариантные оценки
Мы видели в § 22-26 и будем убеждаться в дальнейшем, насколько полезным является понятие достаточной статистики вообще и при построении эффективных оценок в частности. Круг идей, связанный с использованием достаточных статистик, можно было бы назвать принципом достаточности.
Принцип достаточности мы сочетали при построении эффективных оценок с другим — принципом несмещенности. Он состоит в выделении классов оценок с фиксированным и, в частности, с нулевым смещением. Без фиксации смещения выделение эффективных оценок было бы невозможно.
В этом и следующем параграфах (а также в главе 3) мы рассмотрим еще один важный принцип математической статистики — принцип инвариантности.
Смысл введения всех названных принципов один и тот же — они позволяют естественным образом сужать класс рассматриваемых оценок так, что в полученных сужениях оказывается возможным отыскание эффективных оценок.
Купить книгу Математическая статистика, Боровков А.А., 2010 .
Теги: учебник по математике :: математика :: Боровков