Инструментарий хранения и анализа данных, Полное руководство по размерному моделированию, Кимбалл Р., Росс М., 2024

Инструментарий хранения и анализа данных, Полное руководство по размерному моделированию, Кимбалл Р., Росс М., 2024.

   Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.




Введение в размерное моделирование.
Размерное моделирование — это давно разработанный метод, упрощающий работу с базами данных. В каждом случае в течение более пяти десятилетий ИТ-организации, консультанты и бизнес-клиенты естественным образом стремились к простой размерной структуре, чтобы соответствовать фундаментальной потребности человека в простоте. Простота имеет решающее значение, поскольку она гарантирует, что пользователи смогут легко понять данные, а также позволяет программному обеспечению быстро и эффективно осуществить навигацию и возвращать результаты.

Представьте себе руководителя, который описывает свой бизнес следующим образом: «Мы продаем продукты на различных рынках и измеряем наши результаты с течением времени». Разработчики моделей внимательно прислушиваются к акценту на продукт, рынок и время. Большинство людей интуитивно представляют такой бизнес как куб данных, грани которого обозначены как «Продукт», «Рынок» и «Время». Представьте себе нарезку вдоль каждого из этих измерений. Точки внутри куба — это места, где хранятся измерения, такие как объем продаж или прибыль для этой комбинации продукта, рынка и времени. Способность визуализировать что-то настолько абстрактное, как набор данных, конкретным и осязаемым способом — секрет понятности. Если эта перспектива кажется слишком простой, хорошо! Модель данных, которая начинается с простого, имеет шанс остаться простой в конце проекта. Модель, которая начинается сложнее, несомненно, будет слишком сложной в конце, что приведет к снижению производительности выполнения запросов и сокращению количества бизнес-клиентов.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Благодарности. 
Введение.
Для кого эта книга.
Структура книги. 
Глава 1. Хранение данных, анализ данных и основы размерного моделирования. 
Глава 2. Обзор методов размерного моделирования Кимбалла.
Глава 3. Розничные продажи.
Глава 4. Склад.
Глава 5. Закупки.
Глава 6. Управление заказами.
Глава 7. Бухгалтерский учет. 
Глава 8. Управление взаимоотношениями с клиентами. 
Глава 9. Управление персоналом.
Глава 10. Финансовые услуги. 
Глава 11. Телекоммуникации.
Глава 12. Транспортировка. 
Глава 13. Образование. 
Глава 14. Здравоохранение. 
Глава 15. Электронная коммерция. 
Глава 16. Страхование. 
Глава 17. Обзор жизненного цикла Кимбалла. 
Глава 18. Процессы и задачи размерного моделирования.
Глава 19. Подсистемы и методы ETL. 
Глава 20. Задачи и процессы разработки и проектирования систем ETL.
Глава 21. Аналитика больших данных.
Веб-сайты. 
Выводы.

Купить .

Купить .





Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Кимбалл :: Росс