Искусственный интеллект в бизнесе, Анализируем и применяем, Коваленко А.В., Казаковцева Е.В., 2023

Искусственный интеллект в бизнесе, Анализируем и применяем, Коваленко А.В., Казаковцева Е.В., 2023.
     
   В последние годы искусственный интеллект (artificial intelligence) стал значительно более тесно связан с прогрессом человечества и социальными изменениями. Для этого необходимы новые и мощные алгоритмы обработки данных, чтобы интеллектуальные машины работали в тесном сотрудничестве с нами больше, чем когда-либо прежде.
В книге изложены возможности оценки финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий, а также финансового и социально-экономического состояния регионов с использованием систем искусственного интеллекта, таких как нейронные и гибридные сети, а также нечеткие продукционные системы. Особое внимание уделено раскрытию темы искусственных нейронных сетей и аппарату нечеткой логики. Все исследования приведены в пакетах Statistica Neural Networks, Neural Networks Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox и редакторе ANFIS системы Matlab. Издание предназначено для научных работников, финансовых директоров, руководителей департаментов и администраций, менеджеров, аудиторов, работников кредитных организаций и широкого крута лиц, интересующихся вопросами применения искусственного интеллекта в экономике.




Факторы кризисов.
Фактор кризиса — событие или зафиксированное состояние объекта, или установленная тенденция, свидетельствующая о наступлении кризиса. Например, факторами кризиса могут быть снижение качества продукции, нарушение технологической дисциплины, рост и большая задолженность по кредитам и т.п. [34]. Так, К. В. Макаров [62] выделяет следующие факторы кризиса на предприятии: неустойчивость финансового состояния, неэффективность финансового управления, отрицательная динамика внешней среды и нестабильность внешней среды.

Все перечисленные факторы — это проявление кризиса предприятия как в совокупности, так и по отдельности, в то же время они не являются непосредственными причинами возникновения
кризиса на той или иной стадии жизненного цикла предприятия, тем более его банкротства, хотя авторы [77, 88] не разделяют понятия причин и факторов кризисной ситуации на предприятии.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
1. ЗНАКОМСТВО С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКЕ.
Диагностика состояния предприятия.
Возникновение кризиса на предприятии, его виды, фазы и последствия.
Платежеспособность и кредитоспособность.
Несостоятельность предприятия и ее стадии.
Что такое региональное развитие.
Основные понятия и термины.
Анализ систем рейтингования.
2. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.
Искусственные нейронные сети.
Общие сведения о нейронных сетях.
Области применения нейронных сетей.
История развития нейронных сетей.
Биологический нейрон.
Искусственный интеллект.
Математические модели нейронных сетей.
Искусственные нейронные сети.
Многослойный персептрон.
Теорема Колмогорова — Арнольда.
Теорема Хехт-Нильсена.
Обучение нейронных сетей.
Пакеты программ для работы с нейронными сетями Statistica Neural Networks и Matlab.
Особенности работы с пакетом
Statistica Neural Networks.
Создание набора данных.
Создание новой сети.
Обучение сети.
Анализ обученной сети.
Особенности работы в среде Matlab.
Пакет Neural Network Toolbox.
GUI интерфейс для пакета Neural Networks Toolbox.
Deep Learning Toolbox.
Разработка нейросетевых моделей “PRED” и “COMPAN” для оценки финансово-экономического состояния предприятий и их кредитоспособности в пакете Statistica Neural Networks.
Построение и обучение нейронной сети “PRED”.
Анализ работы созданной септ “PRED”.
Нейросетевая модель “COMPAN” для оценки финансово-экономического состояния предприятий в пакете SNN.
Подготовка базы данных.
Нейронная сеть “REG OTR”.
Нейронная сеть “KREDIT”.
Нейронная сеть “COMPAN”.
Нейросетевое моделирование в пакете Neural Networks Toolbox.
Модели “PREDM” и “COMPANM”.
Создание нейронной сети “PREDM".
Обучение нейронной сети в GUI и ее анализ.
Нейросетевая модель “COMPANM” в пакете Neural Networks Toolbox.
Нейронная сеть “REGM”.
Нейронная сеть “KREDITM”.
Нейронная сеть “COMPANM”.
3. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ.
Что нужно знать о нечетких продукционных и гибридных системах.
Основы нечеткой логики.
Создание нечетких продукционных систем в пакете Fuzzy Logic Toolbox.
Нечетко-множественные методы оценки состояния предприятия.
Гибридные сети.
Гибридные сети в системе Matlab.
Разработка и апробация интеллектуальных моделей и инструментальных средств оценки состояния предприятия и его кредитоспособности.
Разработка и апробация нечеткой продукционной системы для анализа состояния предприятия.
Построение нечеткой продукционной системы «НПС 01».  
Разработка и апробация нечеткой продукционной системы для анализа кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса.
Гибридные системы для анализа и прогноза финансово-экономического состояния предприятий.
Нечеткая модель финансового состояния предприятия.
Практическая реализация анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия на основе гибридной сети.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА.
ПРИЛОЖЕНИЯ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Искусственный интеллект в бизнесе, Анализируем и применяем, Коваленко А.В., Казаковцева Е.В., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Коваленко :: Казаковцева :: нейросеть