Организация металлургического эксперимента, Белай Г.Е., Дембовский В.В., Соценко О.В., 1993

Организация металлургического эксперимента, Белай Г.Е., Дембовский В.В., Соценко О.В., 1993.
    
   Описаны принципы методологии и специальных методик экспериментального исследования металлургических и литейных процессов, организации пассивного н активного эксперимента на основе систематизированных прикладных аспектов современной теории вероятностей и математической статистики. Приводится большое количество примеров широкого использования современных средств вычислительной техники в практике экспериментальных исследований.
Для студентов металлургических специальностей вузов. Может быть полезно аспирантам и научным работникам, занятым экспериментальными исследованиями в металлургии.




Научно-исследовательская работа, основные понятия.
Наука является сферой человеческой деятельности, функция которой состоит в выработке и теоретической систематизации объективных знаний о действительности. Понятие ”наука” включает в себя как деятельность по получению нового знания, так и результаты этой деятельности — сумму полученных к данному моменту научных знаний.

Наука изучает процессы и явления в природе и общественной деятельности людей, открывает закономерности и законы этих процессов, дает их описание, объяснение. Получаемые научные знания представляются в виде соответствующих теорий, схем технологических процессов, обобщенных экспериментальных данных и формул, корреляционных зависимостей, обобщающих эти данные.

Результаты научной деятельности, как правило, принципиально нетрадиционны и дают приращение нового, ранее неизвестного, впервые установленного научного знания.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
ЧАСТЬ I. ОРГАНИЗАЦИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДИКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
Глава 1. Научно-исследовательская работа. Основные понятия.
Глава 2. Основы методологии и общая методика научного исследовании.
2.1. Методология научных исследований.
2.2. Моделирование как метод отражения состояния материальных объектов и процессов.
2.3. Общая методика научного исследования.
2.4. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации.
Глава 3. Метрологическое и приборно-аппаратурное обеспечение экспериментальных исследований.
3.1. Основы метрологии.
3.1.1. Элементы теории измерений.
3.1.2. Метрологические характеристики средств измерений.
3.2. Измерительные приборы, аппаратура и датчики для экспериментальных исследований в металлургии и литейном производстве.
3.3. Специальное обеспечение экспериментальных исследований в металлургии и литейном производстве.
3.3.1. Автоматизация научных исследований.
3.3.2. Отбор проб материалов для экспериментальных исследований.
Глава 4. Техника и методы экспериментальных исследований в металлургии и литейном производстве.
4.1. Основные виды экспериментальных исследований.
4.2. Выбор объекта и частных методик исследования.
4.2.1. Термодинамический анализ в исследованиях.
4.2.2. Термографический и высокотемпературный анализ.
4.2.3. Исследование структуры сплавов в твердом и жидком состоянии при высоких температурах.
4.2.4. Исследование структуры металла в отливках.
4.2.5. Исследование физико-механических и технологических свойств сплавов.
43. Некоторые частные методики исследований и их техническое обеспечение.
ЧАСТЬ II. МЕТОДЫ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТА.
Глава 5. Элементы теории вероятностей и ее приложения.
5.1. Случайные события и операционные правила теории вероятностей.
5.1.1. События и соотношения между ними.
5.1.2.Относительная частота и вероятность. Основные теоремы о вероятностях случайных событий.
5.2. Случайные величины.
5.2.1. Функция распределении и функция плотности вероятности.
5.2.2. Числовые характеристики.
5.2.3. Некоторые законы распределения.
Глава 6. Элементы математической статистики и ее приложения.
6.1. Статистические оценки параметров распределения.
6.1.1. Выборочный метод.
6.1.2. Оценки параметров распределения.
6.1.3. Точечные оценки.
6.1.4. Интервальные уценки.
6.2. Статистическая проверка гипотез.
6.2.1. Общая постановка задачи.
6.2.2. Сравнение дисперсий.
6.2.3. Сравнение средних.
Глава 7. Корреляционный и регрессионный анализ.
7.1. Корреляционная зависимость и ее компоненты.
7.2. Парная корреляция.
7.2.1. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
7.2.2. Выборочный коэффициент корреляции.
7.2.3. Проверка значимости коэффициентов и адекватности уравнения регрессии.
7.3. Метод множественной корреляции.
7.4. Нелинейная корреляция.
7.4.1. Простейшие, случаи нелинейной корреляции. Линеаризация.
7.4.2. Оценка тесноты нелинейной корреляционной связи.
ЧАСТЬ III. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
Глава 8. Математические основы теории планировании эксперимента и ее приложения.
8.1. Теоретические основы построения математических моделей.
8.2. Оптимизация планов активного эксперимента.
8.3. Факторы.
8.4. Исключение грубых ошибок при измерении результатов эксперимента.
8.5. Полный факторный эксперимент.
8.5.1. Выбор интервала варьирования.
8.5.2. Кодирование факторов.
8.5.3. Обработка и анализ результатов ПФЭ.
8.6. Дробный факторный эксперимент.
8.7. Планирование эксперимента в ”почти стационарной” области.
8.8. Исследование объектов на основе многоуровневых факторных экспериментов.
Глава 9. Оптимизация объектов исследования поисковыми методами.
9.1. Оптимизация однофакторных объектов.
9.1.1. Оптимизация но результатам пассивного эксперимента.
9.1.2. Метод золотого сечения.
9.1.3. N-шаговый Фибоначчиев план.
9.2. Оптимизация многофакторных объектов.
9.2.1. Метод Гаусса - Зейделя.
9.2.2. Методы случайного поиска.
9.2.3. Метод градиента.
9.2.4. Метод крутого восхождения (Бокса — Уилсона).
9.2.5. Симплексный метод оптимизации.
9.3. Понятие о методах условной оптимизации.
9.4. Особенности оптимизации объектов при наличии нескольких экстремумов.
ЧАСТЬ IV. ОБРАБОТКА, ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.
Глава 10. Работа с опытными данными.
10.1. Элементарные методы математической обработки экспериментальных данных.
10.1.1. Общая постановка задачи.
10.1.2. Первичная математическая обработка экспериментальных данных.
10.1.3. Вторичная обработка и оформление результатов эксперимента.
10.2. Общие правила и приемы построения графических зависимостей.
10.3. Оформление результатов научного исследования и их реализация.
Глава 11. Применение вычислительной техники для обработки результатов эксперимента.
11.1. Применение программируемых микрокалькуляторов.
11.1.1. Общая характеристика ПМК.
11.1.2. Примеры решения на ПМК научных и инженерно-технологических задач.
11.2. Использование ЭВМ.
11.3. Программы решения на ЭВМ научно-технических задач.
11.3.1. Одномерная линейная регрессия и корреляция.
11.3.2. Аппроксимация экспериментальных данных полиномом оптимальной степени.
11.3.3. Обработка и анализ результатов ПФЭ (ДФЭ).
11.3.4. Множественная нелинейная рецессия.
11.3.5. Решение задачи линейного программирования.
Библиографический список.
Приложения.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Организация металлургического эксперимента, Белай Г.Е., Дембовский В.В., Соценко О.В., 1993 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по машиностроению :: машиностроение :: Белай :: Дембовский :: Соценко :: металлургия