Предлагаемый вашему вниманию курс теоретической статистики содержит материал из классических разделов математической статистики. Речь пойдет об оценке параметров, проверке гипотез, немного о регрессионном анализе. Курс предназначен студентам экономического факультета НГУ, но его могут попробовать освоить студенты математического факультета. Курс не содержит экономических приложений и ни в коей мере не собирается обсуждать применение статистических методов. И то, и другое студенты-экономисты в НГУ изучают в годовом курсе эконометрики (регрессионного анализа).
1. Основные понятия математической статистики.
Математическая (или теоретическая) статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи. В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений). Но часто эксперимент представляет собой черный ящик, выдающий лишь некие результаты, по которым требуется сделать вывод о свойствах самого эксперимента. Наблюдатель имеет набор числовых (или их можно сделать числовыми) результатов, полученных повторением одного и того же случайного эксперимента в одинаковых условиях.
Оглавление.
1 Основные понятия.
2 Точечное оценивание.
3 Сравнение оценок.
4 Эффективные оценки.
5 Интервальное оценивание.
6 Распределения, связанные с нормальным.
7 Проверка гипотез.
8 Критерии согласия.
9 Линейная регрессия.
Добавления.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Лекции по математической статистике, Чернова Н.И. - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Чернова :: лекция :: математика :: статистика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Теория вероятностей и математическая статистика, Павлов С.В., 2010
- Дискретная математика, учебник и задачник для СПО, Баврин И.И., 2019
- Непараметрические методы статистики, Шмерлинг Д.С., Адлер Ю.П., Тюрин Ю.Н., Холлендер М., Вулф Д., 1983
- Факторный анализ как статистический метод, Лоули Д., Максвелл А., 1967
Предыдущие статьи:
- Курс теории вероятностей и математической статистики, Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В., 1969
- Теория вероятностей и математическая статистика в технике, Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В., 1955
- Геометрия, учебник, Александров А.Д., Нецветаев Н.Ю., 2010
- Вероятность и информация, Яглом А.М., Яглом И.М., 2007