Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных, Зак Ю.А., 2013.
Настоящая киша посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериальной» выбора, в кластерном и peгpeccионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами.
Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лингвистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большою количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
Книга предназначена для специалистов по прикладной математике и исследованию операций, работающих в области управления техническими системами, применения математических методов в решении задач логистики, анализа рисков принимаемых решений, а также для инженеров, экономистов, менеджеров и руководителей фирм и предприятий, занимающихся управлением бизнес-проектами, сотруднике» финансовых компаний и специалистов по маркетингу. Книга может также использоваться в качестве учебною пособия для инженеров и экономистов соответствующих специальностей.

Математическое и графическое представление функций принадлежности.
Степень принадлежности каждого элемента к базисному множеству, в отличие от классического математического анализа, может быть выражена некоторой функциональной зависимостью. Используемые при этом функции могут рассматриваться как более или менее приемлемые формы субъективного представления одного или группы экспертов.
Купить .
Теги: учебник по математике :: математика :: Зак
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Численные методы решения экстремальных задач, Васильев Ф.П., 1988
- Гарантированная точность решения систем линейных уравнений в евклидовых пространствах, Годунов С.К., Антонов А.Г., Кирилюк О.П., 1988
- Основы классического и современного математического анализа, Ляшко И.И., Емельянов В.Ф., Боярчук А.К., 1988
- Методика обучения математике в начальных классах, Байрамукова П.У., 2009
- Принятие решений при зависимостях и обратных связях, Саати Т.Л., 2008
- Классы аналитических преобразований Фурье и экспоненциальные аппроксимации, Седлецкий А.М., 2005
- Математика для старшеклассников, Нестандартные методы решения задач, Супрун В.П., 2009
- Краткий курс высшей математики, Демидович Б.П., Кудрявцев В.А., 2001