“Основы линейного и нелинейного регрессионного и корреляционного анализов”, Баранова И.М., Часова Н.А., 2007

“Основы линейного и нелинейного регрессионного и корреляционного анализов”, Баранова И.М., Часова Н.А., 2007.

1. Основные понятия и задачи.
Теория вероятностей и математическая статистика, как и другие разделы математики, изучают явления окружающего мира не непосредственно, а с по-мощью математических моделей.
Во многих случаях требуется установить и оценить зависимость случайной величины (СВ) от одной или нескольких СВ. Две СВ могут быть связаны функциональной зависимостью, либо зависимостью другого рода, называемой статистической, либо быть независимыми.
При функциональной связи каждому значению одной величины (аргумента) соответствует одно значение другой величины (функции).
Как бы точно не проводился эксперимент, как бы точно не закреплялись условия опыта и побочные факторы, неизбежен некоторый разброс результатов опыта в силу того, что не учтены действия еще многих факторов, то есть между изучаемыми величинами если и есть какая либо связь, то явно не функциональная.





Содержание
1. Основные понятия и задачи.
1.1. Основные задачи теории корреляции.
1.2. Задачи регрессионного анализа.
1.3. Корреляционная таблица.
1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции.
1.5. Свойства выборочного коэффициента корреляции.
1.6. Точечная и интервальная оценки коэффициентов корреляции нормально распределенной генеральной совокупности.
1.7. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
1.8. Корреляционное отношение.
1.9. Свойства корреляционного отношения.
1.10. Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинаковых объемов.
1.11. Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема.
1.12. Проверка адекватности регрессионной модели.
1.13. Порядок проверки адекватности модели.
1.14. Коэффициент детерминации.
2. Пример выполнения расчетно-графической работы.
2.1. Определение основных параметров случайных величин X и У.
2.2. Построение корреляционной таблицы.
2.3. Проверка однородности дисперсий случайных величин X и У по критерию Бартлетта.
2.4. Построение линейной регрессионной модели.
2.5. Точечная и интервальная оценки коэффициента корреляции генеральной совокупности.
2.6. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
2.7. Вычисление корреляционных отношений.
2.8. Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов.
2.9. Нахождение средней квадратической ошибки уравнения.
2.10. Интервальные оценки параметров квадратичной линии регрессии генеральной совокупности.
2.11. Нахождение коэффициента детерминации.
2.12. Проверка адекватности регрессионной модели.
Список литературы



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу “Основы линейного и нелинейного регрессионного и корреляционного анализов”, Баранова И.М., Часова Н.А., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать doc
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - doc - Яндекс.Диск.




Теги: Баранова :: Часова :: анализ :: регрессионный :: корреляционный :: 2007