Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Python Logging, Driscoll M., 2024.

   Welcome to Python Logging! Whether you’re new to programming or an old hand, you have probably seen or interacted with logs.
A log is any information from the program that the original software developers thought would help debug their application. They usually consist of timestamped informational messages and different levels of errors.
Some companies require logs for auditing purposes, such as who was the last person to edit or change a setting or document. Most developers use logs to track down bugs. If you design your application correctly, you can use different logging levels to increase or decrease the log’s verbosity.

Python-интенсив, 50 быстрых упражнений, Лернер Р., 2024.

   Автор, Реувен М. Лернер преподаёт Python и data science компаниям по всему миру.
«Python-интенсив: 50 быстрых упражнений» - пособие по программированию для продолжающих, тех, кто владеет теоретической базой языка Python.
Книга отлично подойдёт всем, кто хочет применить свои знания на практике. Перед каждым упражнением вы найдете теоретическую выжимку, необходимую для успешного выполнения заданий. Пособие также содержит ссылки на разбор упражнений и полезные материалы.

Python без проблем, Решаем реальные задачи и пишем полезный код, Зингаро Д., 2023.

   Компьютеры — это мощные машины для решения задач, способные делать практически все, если им дать правильные инструкции. Вот тут-то и приходит на помощь программирование. Эта книга поможет начинающим питонистам сразу создавать программы, поскольку знакомит с языком через решение задач, которые использовались на реальных соревнованиях по кодингу.
Практикуясь в использовании основных функций, функций и методов, вы разберётесь со структурами данных, алгоритмами и другими основополагающими аспектами программирования, полезными на любом языке.
К концу книги вы не только овладеете Python, но и научитесь тому типу мышления, который необходим для решения задач. Потому что языки программирования приходят и уходят, а способ решения проблем — нет!

Python, Разработка на основе тестирования, Персиваль Г., 2018.

   Книга демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) на языке Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Вы также научитесь работать с различными инструментами и фреймворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.
Издание предназначено всем разработчикам, кто уже освоил начальный уровень программирования на Python и хочет перейти на следующий.

Python Programming, Handbook For Robotics Development, Greeny T.

   In the rapidly evolving landscape of robotics, one programming language has emerged as a dominant force: Python. Python's rise to prominence in robotics can be attributed to a confluence of factors that make it exceptionally well-suited for the challenges and complexities of robot programming. Let's delve into the reasons why Python has become the lingua franca of modern robotics.

Python Cookbook, Everyone can cook delicious recipes, Abella H.

   Learn to cook delicious and fun recipes in Python. codes that will help you grow in the programming environment using this wonderful language. Some of the recipes you will create will be related to: Algorithms, classes, flow control, functions, design patterns, regular expressions, working with databases, and many more things. 
Learning these recipes will give you a lot of confidence when you are creating great programs, and you will have more understanding when reading live code.

Python Toolbox, 100 Scripts for Developers, Sari S., 2023.

Фрагмент из книги:
Web scraping scripts are programs designed to extract data from websites. These scripts use various techniques to navigate through the structure of web pages, locate relevant information, and then retrieve and store that data for further use. Web scraping is commonly used for tasks such as data extraction, data mining, and content aggregation.

Springer Textbooks in Earth Sciences, Trauth M.H., 2024.

   The book Python Recipes for Earth Sciences is designed to help undergraduate and postgraduate students, doctoral students, post-doctoral researchers, and professionals alike in finding quick solutions to common data analysis problems in the earth sciences. It provides a minimal amount of theoretical background and demonstrates the application of all described methods via examples. The book is based on the popular MATLAB Recipes for Earth Sciences book that I wrote many years ago, which is now available in its 6th edition (Springer 2024).