В этой книге собраны примеры простой модификации речевых файлов для любителей делать все своими руками. Используя небольшие скрипты на Python’е можно создать интересные эффекты. Известны поразительные успехи нейронных сетей в задачах морфинга речевых файлов. Достаточно нескольких фрагментов с записью голоса человека для того, чтобы текстовый документ произвольной длины был произнесен голосом человека, которому принадлежали исходные фрагменты. Для того, чтобы самому сделать что-либо подобное необходимо иметь огромные вычислительные ресурсы и подходящую базу, состоящую из различных речевых фрагментов. Очевидно, что рядовой любитель экспериментов с речевыми файлами не может позволить себе что-то подобное. В этой книге собраны небольшие скрипты на языке python, с помощью которых можно производить манипуляции с речевыми файлами в домашних условиях.
Разбиение речевого файла на слова.
В этой книге мы имеем дело только с речевыми файлами. Особенность таких файлов заключается в том, что они состоят из малых фрагментов огласовки перемежающихся с фрагментами отсутствия огласовки. Все представленные в этой книге методы предполагают именно такую структуру файлов, поэтому они не годятся для обработки музыкальных файлов.
Работа начинается с выделения фрагментов с огласовкой. Выделение участков огласовки в речевом файле является известной задачей, для которой было предложено множество решений. Большая часть алгоритмов использует для этой цели размер импульса или фрагмента. Все эти подходы не дают точного решения. Предлагаемый ниже алгоритм реализует один из вариантов. Он существенно использует структуру речевого файла.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
1. Разбиения на слова.
1.1. Разбиение речевого файла на слова.
2. Сдвиг основного тона.
2.1. Растяжение и сжатие речевых файлов.
2.2. Преобразования в частотной области.
2.3. Сдвиг спектра в фрагментах файла на разные значения.
2.4. Непосредственное преобразование спектра.
3. Другие модификации речевых файлов
3.1. Фильтры с переменными коэффициентами.
3.2. Комбинация сдвигов основного тона.
3.3. Применение дискретного косинус преобразования (DCT) для модификации речевых файлов.
4. Очистка от шума с помощью нейронной сети.
4.1. Эксперименты.
4.2. Практическое применение.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Морфинг речевых файлов скриптами на Python’е, Столов Е., 2026 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать zip
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по программированию :: программирование :: Столов :: морфинг :: скрипт :: файл
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Предыдущие статьи:
