Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам.
Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Проблемы при управлении данными.
Управление данными усложняется из-за датафикации. Существующие архитектуры больше не могут масштабироваться. Предприятиям нужна новая стратегия обработки данных. Без смены парадигмы и изменения культуры не обойтись, потому что централизованные решения, работающие сегодня, перестанут работать в будущем.
Технологические тенденции фрагментируют ландшафт данных. Скорость доставки программного обеспечения растет с появлением новых методологий за счет увеличения сложности данных. Быстрый рост объема данных и их интенсивное потребление перегружают операционные системы. Наконец, существуют проблемы конфиденциальности, безопасности и регулирования.
Влияние этих тенденций велико: вся отрасль должна переосмыслить подход к управлению данными в будущем. В этой книге я поделюсь другой теорией управления данными. Она идет вразрез с прежней, позволившей многим предприятиям спроектировать и организовать свой нынешний ландшафт данных. Прежде чем мы подойдем к ней в главе 2, нам нужно определить, что такое управление данными и почему оно важно. После этого мы рассмотрим общую картину и сравним различные тенденции. Наконец, мы увидим, как проектируются и организуются современные корпоративные архитектуры и платформы данных.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Благодарности.
От издательства.
Глава 1. Проблемы при управлении данными.
Глава 2. Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе.
Глава 3. Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения.
Глава 4. Управление сервисами и API: архитектура API.
Глава 5. Управление событиями и ответами: потоковая архитектура.
Глава 6. Соединение точек.
Глава 7. Управление данными и их безопасность.
Глава 8. Превращение данных в ценность.
Глава 9. Управление основными корпоративными данными.
Глава 10. Демократизация данных с помощью метаданных.
Глава 11. Заключение.
Глоссарий.
Об авторе.
Об обложке.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Стренгхольт
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Предыдущие статьи:
