Интеллектуальные системы и технологии, Станкевич Л.А., 2022

Интеллектуальные системы и технологии, Станкевич Л.А., 2022.
 
   В учебнике рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Среди множества интеллектуальных задач выделены такие задачи, как общение с системой на естественном языке, восприятие информации, формирование и исполнение поведений, обработка данных и поиск информации, а также некоторые когнитивные и креативные задачи. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закрепление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».




Символизм.
Развитие символистского направления берет свое начало в логике. Еще в 700-х гг. до н.э. древние ученые разработали сложную совокупность правил вида «если — то» для описания взаимосвязей явлений. Более 2000 лет назад великий Аристотель начал развивать традиционную логику. Много позднее, в 1640-х гг., Р. Декарт сделал первую попытку формализации знаний. Он доказывал, что эмпирическое знание может быть построено так же, как и математические теоремы, и разработал метод отбрасывания гипотез посредством последовательной проверки. Нужно отметить, что ранние логики рассматривали свою науку как конкретный вид исследования мировых проблем. В рамках такого подхода было введено понятие вывода как процесса получения представления о том, что отсутствует, на основе того, чем мы владеем. При этом предполагалось, что каждый вывод влечет за собой скачок от неизвестного к известному. Кроме того, утверждалось, что вывод должен быть обязательно проверенным, чтобы исключить его возможную ошибочность.

Логика высказываний, развитая Дж. Булем и О. де Морганом, была первой формальной логической системой со строгой аксиоматикой. Однако основой для современного логического программирования, используемой при построении и работе со знаниями, явилась разработанная Г. Фреге в 1880-х гг. логика отношений, которая позднее была названа логикой предикатов. Дополненная методом интерпретации для доказательства теорем, разработанным в 1930-е гг. Ж. Эрбраном, логика предикатов позднее оказалась удобной для автоматического доказательства путем логического вывода [10].

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Принятые сокращения.
Раздел I МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
Глава 1. Искусственный интеллект.
1.1. Развитие искусственного интеллекта.
1.2. Символизм.
1.3.  Коннективизм.
Глава 2. Представление знаний.
2.1. Понятийная область знаний.
2.2. Модели и формы знаний.
2.3. Формализмы для представления знаний.
Глава 3. Использование знаний.
3.1. Функциональное и логическое программирование.
3.2. Объектно-ориентированное программирование.
3.3. Агентно-ориентированное программирование.
Глава 4. Приобретение знаний.
4.1. Подходы и методы приобретения знаний.
4.2. Формирование знаний путем обучения.
4.3. Обучение с подкреплением.
Вопросы для самоконтроля.
Список литературы.
Раздел II ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ.
Глава 5. Понятия и классификация.
5.1. Интеллектуальные системы и их развитие.
5.2. Классификация интеллектуальных систем.
5.3. Архитектура интеллектуальных систем.
Глава 6. Логические интеллектуальные системы.
6.1. Системы на предикатах.
6.2. Системы на продукциях.
6.3. Системы с планированием.
Глава 7. Интеллектуальные системы с неопределенностями.
7.1. Нечеткие продукционные системы.
7.2. Вероятностные продукционные системы.
7.3. Системы с коэффициентами уверенности.
Глава 8. Объектные интеллектуальные системы.
8.1. Системы на семантических сетях.
8.2. Системы на сетях фреймов.
8.3. Онтологические системы.
Глава 9. Обучаемые интеллектуальные системы.
9.1. Логические обучаемые системы.
9.2. Системы на прямонаправленных нейронных сетях.
9.3. Системы на нейронных сетях с обратными связями.
Глава 10. Когнитивные системы.
10.1.  Логические когнитивные системы.
10.2. Нейросетевые когнитивные системы.
10.3. Нейрологические когнитивные системы.
Глава 11. Распределенные интеллектуальные системы.
11.1. Интеллектуальные агенты.
11.2. Когнитивные агенты.
11.3. Взаимодействие агентов в системе.
Вопросы для самоконтроля.
Список литературы.
Раздел III ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.
Глава 12. Интеллектуальные технологии и их применение.
12.1. Развитие интеллектуальных технологий.
12.2. Разработка интеллектуальных систем.
Глава 13. Технология экспертных систем.
13.1. Статические и динамические экспертные системы.
13.2. Среда разработки экспертных систем CLIPS.
13.3. Диагностическая экспертная система на CLIPS.
Глава 14. Технология нечетко-логических систем.
14.1. Средства программирования нечетко-логических систем.
14.2. Пакет fuzzyTECH.
14.3. Нечетко-логическая система управления дорожным трафиком.
14.4. Адаптивные нечеткие системы.
Глава 15. Технология нейросетевых систем.
15.1. Средства разработки нейросетевых систем.
15.2. Пакет JavaNNS.
15.3. Нейросетевая система для распознавания образов.
Глава 16. Технология многоагентных систем.
16.1. Средства разработки многоагентных систем.
16.2. Платформа JADE.
16.3. Многоагентная система управления транспортными потоками.
Вопросы для самоконтроля.
Список литературы.
Раздел IV ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ.
Глава 17. Общение с интеллектуальными системами.
17.1. Организация диалогового общения.
17.2. Распознавание речи.
17.3. Интерпретация и понимание речевых сообщений.
Глава 18. Восприятие информации.
18.1. Процесс обработки информации в интеллектуальных системах.
18.2. Слияние информации и распознавание образов.
Глава 19. Распознавание визуальных образов.
19.1. Распознавание лиц.
19.2. Распознавание трехмерных объектов.
Глава 20. Формирование и исполнение поведений.
20.1. Типы поведений.
20.2. Поведенческие сети.
20.3. Исполнение поведений.
Глава 21. Обработка данных и поиск информации.
21.1. Интеллектуальный анализ данных.
21.2. Категоризация и классификация документов.
21.3. Поиск информации.
Глава 22. Распределенная обработка информации.
22.1. Распределенный поиск информации.
22.2. Распределенное управление.
22.3. Управление командной работой.
Глава 23. Когнитивные и креативные задачи.
23.1. Когнитивное управление.
23.2. Построение гипотез и самообучение принятию решений.
23.3. Автоматическое построение моделей.
Вопросы для самоконтроля.
Список литературы.
Заключение.
ПРАКТИКУМ
Лабораторные работы.
1. Экспертные системы.
2. Нечеткие системы.
3. Нейросетевые системы.
Курсовые работы: темы, методические указания, пример выполнения.
Список использованной литературы.
Приложение.
Список литературы.
Новые издания по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» и смежным дисциплинам.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Купить .





Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Станкевич :: мехатроника :: робототехника