Программируем с PyTorch, Создание приложений глубокого обучения, Пойнтер Я., 2020

Программируем с PyTorch, Создание приложений глубокого обучения, Пойнтер Я., 2020.
     
   PyTorch — это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
• Внедрять модели глубокого обучения в работу.
• Использовать PyTorch в масштабных проектах.
• Применять перенос обучения.
• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
• Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch — это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».




Сборка компьютера для глубокого обучения.
При погружении в глубокое обучение возникает потребность создать себе монстра для всех своих вычислительных потребностей. Вы можете целыми днями просматривать различные типы видеокарт, изучать возможности различных ЦП, выбирать лучший тин памяти, который можно купить, и, в конце концов, думать о том, насколько большой SSD-накопитель можно приобрести, чтобы сделать доступ к диску максимально быстрым. Я не говорю, что это лишнее; пару лет назад я потратил месяц на то, чтобы составить список комплектующих и собрать новый компьютер на кухонном столе.

Мой вам совет, особенно если вы новичок: не делайте так. Вы можете запросто потратить несколько тысяч долларов па систему, которую не будете использовать так уж много. Лучше поработайте с этой книгой, используя облачные ресурсы (в Amazon Web Services, Google Cloud или Microsoft Azure), и только тогда начинайте думать о создании собственного компьютера, если почувствуете, что требуется один компьютер для работы 24/7. Не нужно вкладывать огромные средства в аппаратное обеспечение для запуска любого кода из этой книги.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ГЛАВА 1. НАЧАЛО РАБОТЫ С PYTORCH.
ГЛАВА 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ PYTORCH.
ГЛАВА 3. СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.
ГЛАВА 4. ПЕРЕНОС ОБУЧЕНИЯ И ДРУГИЕ ФОКУСЫ.
ГЛАВА 5. КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТА.
ГЛАВА 6. ПУТЕШЕСТВИЕ В МИР ЗВУКОВ.
ГЛАВА 7. ОТЛАДКА МОДЕЛЕЙ PYTORCH.
ГЛАВА 8. PYTORCH В РАБОЧЕЙ СРЕДЕ.
ГЛАВА 9. PYTORCH НА ПРАКТИКЕ.

Купить .





Теги: учебник по программированию :: программирование :: Пойнтер