Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем, Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А., 2003

Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем, Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А., 2003.

   Монография посвящена новому направлению развития структуры сверхпроизводительных и надежных непозиционных нейрокомпьютеров, функционирующих в системе остаточных классов. Основное ее содержание составляют методы и алгоритмы построения непозиционных вычислительных средств, адекватных структуре нейронных алгоритмов.
Монография предназначена студентам и магистрам, обучающимся по специальностям «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика и информатика», «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», «Проектирование и технология ЭВС». Материал книги может быть также использован научными работниками, аспирантами, инженерами, занимающимися разработкой и применением сверхвысокопроизводительной и высоконадежной вычислительной техники.




Принципы распараллеливания при формировании позиционных характеристик остаточных кодов.
Кроме описанных выше характеристик непозиционного кода часто используются и такие, которые определяют расположение числа в числовом диапазоне. Например, для определения знака числа арифметического сравнения, определения переполнения необходимо знать позиционные характеристики (П(А)). Известно [5], что все исследования по определению основных трудностей системы остаточных классов заключались в поисках таких позиционных характеристик, которые определялись бы возможно проще.

И. Я. Акушским и Д. И. Юдицким была введена характеристика тина «следа» числа, которая приближалась к тину модульной величины. На основе использования этой характеристики были созданы специализированные ЭВМ с уникальной для машины 2-го поколения производительностью — 1,25 млн операций в секунду.

Оглавление.
Введение.
I. Математические основы системы остаточных классов
Глава 1. Проблемные вопросы организации проектирования систем параллельной обработки информации специализированных ЭВМ.
1.1. Аналитический обзор и исследование современного состояния организации и развития систем параллельной обработки.
1.2. Проблемы теории проектирования и практики построения специализированных систем обработки данных.
1.3. Выводы.
Глава 2. Применение теории чисел для параллельного представления и обработки информации.
2.1. Использование теоретико-числового аппарата для представления и параллельной обработки на уровне выполнения арифметических операций.
2.2. Система остаточных классов; одна из моделей параллельных вычислений.
2.3. Представление рациональных чисел в системе остаточных классов.
2.4. Кольцевые операции в системе остаточных классов.
2.5. Представление дробных чисел в системе остаточных классов.
2.6. Выводы.
Глава 3. Методы и алгоритмы преобразования позиционных кодов в код системы остаточных классов и их схемотехническая реализация в нейросетевом базисе.
3.1. Развитие методов теории чисел для повышения эффективности цифровых преобразователей позиционных кодов в код системы остаточных классов.
3.2. Метод непосредственного модульного преобразования десятичного кода в код системы остаточных классов.
3.3. Модификация метода непосредственного модульного суммирования при преобразовании десятичного кода.
3.4. Метод непосредственного модульного преобразования двоичного кода в код системы остаточных классов.
3.5. Модифицированный метод Горнера для преобразования позиционного кода в код системы остаточных классов.
3.6. Преобразование позиционных кодов методом рекурсивного сдваивания.
3.7. Метод понижения разрядности исходного позиционного кода при преобразовании его в код системы остаточных классов.
3.8. Метод преобразования полиадического кода в код системы остаточных классов.
3.9. Выводы.
Глава 4. Методы и алгоритмы преобразования кодов системы остаточных классов в позиционные коды и их схемотехническая реализация в нейросетевом базисе.
4.1. Математические основы преобразования кодов системы остаточных классов в позиционные коды.
4.2. Метод преобразования кода из системы остаточных классов в позиционный код на основе ортогональных базисов.
4.3. Применение функций Эйлера для преобразования непозиционного кода в позиционный код.
4.4. Принципы распараллеливания при формировании позиционных характеристик остаточных кодов.
4.5. Преобразование кодов системы остаточных классов в коды обобщенной (полиадической) системы счисления.
4.6. Преобразование непозиционного кода в позиционный на основе метода промежуточного перехода через полиадический код.
4.7. Выводы.
Глава 5. Повышение эффективности выполнения немодульных процедур в специальных непозиционных нейрокомпьютерах.
5.1. Определение интервалов и формирование знаков чисел, представленных в остаточных кодах.
5.2. Сравнение чисел, представленных в системе остаточных классов.
5.3. Операции расширения представления чисел в системе остаточных классов.
5.4. Модульное определение позиционных характеристик чисел.
5.5. Ускоренный алгоритм округления числа.
5.6. Выводы.
Глава 6. Развитие и разработка методов и алгоритмов контроля и коррекции ошибок при обработке данных в непозиционных системах.
6.1. Корректирующие свойства кодов системы остаточных классов.
6.2. Геометрическая модель избыточного кода.
6.3. Обнаружение ошибок в избыточных остаточных кодах.
6.4. Методы использования позиционных характеристик для обнаружения ошибок.
6.5. Исправление ошибок в корректирующих остаточных кодах 6.6. Выводы.
II. Разработка отказоустойчивого нейрокомпьютера, функционирующего в системе остаточных классов
Глава 7. Отображение архитектуры нейронной сети на арифметическую структуру вычислений в непозиционной системе счисления.
7.1. Согласованность математических моделей системы остаточных классов и нейронных сетей.
7.2. Приближение нейронной сети к вычислениям в конечных кольцах.
7.3. Реализация нейронной сети конечного кольца на СБИС и ПЛИС.
7.4. Синтез нейросетевых алгоритмов арифметики системы остаточных классов.
7.5. Исследование сходимости нейросетевых алгоритмов модулярной арифметики.
7.6. Выводы.
Глава 8. Обеспечение отказоустойчивости нейрокомпьютера, функционирующего в системе остаточных классов.
8.1. Структура нейрокомпьютера, функционирующего в системе остаточных классов.
8.2. Повышение отказоустойчивости нейрокомпьютера, функционирующего в системе остаточных классов, путем перераспределения обрабатываемых им данных.
8.3. Функциональные представления параметров непозиционного нейрокомпьютера.
8.4. Математическая постановка задачи оптимизации структуры нейрокомпьютера, функционирующего в СОК.
8.5. Выводы.
Глава 9. Разработка нейрокомпьютера, функционирующего в системе остаточных классов, с реконфигурируемой структурой и оценка его надежности.
9.1. Обнаружение ошибок в нейрокомпьютерах, функционирующих в дополнительных кодах избыточной системы остаточных классов.
9.2. Одновременное определение появления ошибки и переполнения динамического диапазона в нейрокомпьютерах, функционирующих в системе остаточных классов.
9.3. Разработка нейронного алгоритма реконфигурации структуры непозиционного нейрокомпьютера.
9.4. Оценка потенциальной способности структуры непозиционного нейропроцсссора к отказам при дефектах оборудования.
9.5. Сравнительная оценка надежности нейрокомпьютера, функционирующего в системе остаточных классов.
Заключение.
Список основных сокращений.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем, Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Червяков :: Сахнюк :: Шапошников :: Ряднов :: нейропроцессор :: нейрокомпьютер