Анализ временных рядов и прогнозирование, Сажин Ю.В., Катынь А.В., Сарайкин Ю.В., 2013

Анализ временных рядов и прогнозирование, Сажин Ю.В., Катынь А.В., Сарайкин Ю.В., 2013.

  Рассмотрены методы статистического анализа основной тенденции, сезонной и случайной компонент временного ряда. Подробно изложены вопросы по прогнозированию ARIMA-процессов и рядов с периодической компонентой, особенности корреляции и регрессии временных рядов. Пособие содержит примеры с необходимыми пояснениями, тесты для осуществления самоконтроля усвоения знаний, практические задания и задания для лабораторных работ на ПЭВМ.
Предназначено для студентов (бакалавров, магистрантов) и аспирантов экономических специальностей ВУЗов.



ЭТАПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ.
Процесс прогнозирования включает одновременное исследование объекта прогнозирования и среды его функционирования. При этом методология прогнозирования предполагает реализацию следующих этапов.

1-й этап — предпрогнозная ориентация. На данном этапе ставятся цели и определяются задачи прогнозирования. Выделяется объект прогнозирования, рассматриваются его состояние, основные элементы, взаимосвязи и факторы, формирующие исследуемый объект и оказывающие влияние на него; устанавливаются причинно-следственные связи как внутри явления, так и вне него, определяется их статистическое выражение. При характеристике объекта прогнозирования должны соблюдаться следующие методологические принципы.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ
1.2. Понятие категорий «прогноз» и «прогнозирование». Классификация прогнозов и методов прогнозирования
1.2. Этапы прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
1.3. Оценка точности статистических моделей прогнозирования. Верификация прогнозов
Тест и задания для самоконтроля
2. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ИХ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
2.1. Понятие и виды временных рядов
2.2. Требования, предъявляемые к временным рядам
2.3. Основные показатели динамики экономических явлений
2.4. Компонентный состав временного ряда
Тест и задания для самоконтроля
3. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА
3.1. Виды тенденций и проверка гипотезы о существовании основной тенденции
3.2. Методы выявления основной тенденции временного ряда
3.2.1. Механическое сглаживание
3.2.2. Аналитическое выравнивание временных рядов
3.3. Критерии адекватности моделей тренда
Тест и задания для самоконтроля
4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
4.1. Простейшие приемы экстраполяции
4.2. Прогнозирование па основе моделей кривых роста
4.3. Прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции
Тест и задания для самоконтроля
5. АДАПТИВНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
5.1. Сущность адаптивных методов
5.2. Метод экспоненциального сглаживания
5.3. Метод экспоненциального сглаживания с трэкинг-сигналом
Тест и задания для самоконтроля
6. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПЕРИОДИЧЕСКИМИ КОЛЕБАНИЯМИ
6.1. Методы выявления периодической компоненты
6.2. Статистический анализ сезонности
6.3. Прогнозирование на основе моделей с учетом индексов сезонности
6.4. Моделирование сезонных колебаний при помощи гармоник Фурье
6.5. Адаптивные модели сезонных колебаний
6.6. Фиктивные переменные в моделировании сезонных колебаний
Тест и задания для самоконтроля
7. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ ПРОИНТЕГРИРОВАННОЙ МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ И СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО (ARIMA-МОДЕЛИ)
7.1. Модели стационарных временных рядов
7.2. ARIMA-модели для описания нестационарных временных рядов
7.3. ARIMA-модели для описания временных рядов с сезонной составляющей
7.4. Прогнозирование на основе ARIMA-моделей
Тест и задания для самоконтроля
8. МНОГОФАКТОРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
8.1. Типы информации, используемые при построении многофакторных моделей
8.2. Простая корреляция и регрессия рядов динамики
8.3. Множественная корреляция и регрессия
Тест и задания для самоконтроля
ЗАДАНИЯ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Анализ временных рядов и прогнозирование, Сажин Ю.В., Катынь А.В., Сарайкин Ю.В., 2013 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Анализ временных рядов и прогнозирование, Сажин Ю.В., Катынь А.В., Сарайкин Ю.В., 2013 - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по экономике :: экономика :: Сажин :: Катынь :: Сарайкин