Книга посвящена разработке ИИ-агентов на Python с использованием библиотеки LangChain 1.0. Описано подключение языковых моделей, доступных в России: GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Hugging Face, Ollama. Рассматриваются основные компоненты LangChain: агенты, инструменты, сообщения, хранилища, посредники, преграды. Отдельное внимание уделено структурированию ответов, обработке ошибок и работе с историей сообщений. Описана разработка RAG-агентов для работы с локальными документами, включая векторизацию, эмбеддинги и векторные хранилища. Рассмотрены мультиагентные системы, протокол МСР для доступа к удаленным инструментам и глубинные агенты с библиотекой deepagents. Приведены примеры оформления агентов в виде Telegram-ботов, веб-приложений на базе фреймворков Sanic и Lit, а также графических приложений на Kivy.
На сайте издательства размещен электронный архив со всеми примерами из книги.









Подписаться на RSS ленту ГДЗ, ЕГЭ, ГИА, подготовка к экзаменам, книги, готовые домашние задания, наука и обучение, анекдоты, презентации, словари, все для преподавателей, школьников для всех классов и студентов всех курсов. А ты Нашёл то, что тебе нужно?