Глубокое обучение с подкреплением на Python, OpenAI Gym и TensorFlow для профи, Равичандиран С., 2019.
Эта книга предназначена для разработчиков МО и энтузиастов глубокого обучения, интересующихся искусственным интеллектом и желающих освоить метод обучения с подкреплением. Прочитайте эту книгу и станьте экспертом в области обучения с подкреплением, реализуя практические примеры в работе или вне ее. Знания в области линейной алгебры, математического анализа и языка программирования Python помогут вам понять логику изложения материала.
Что такое RL?
Представьте, что вы учите собаку ловить мячик на лету. Вы не сможете на словах объяснить собаке, что она должна поймать мячик: вместо этого вы просто кидаете мячик и каждый раз, когда собака ловит его, даете ей кусочек сахара. Если собака не поймала мячик, вы не даете ей сахар. Вскоре собака понимает, при каких действиях она получает сахар, и начинает повторять эти действия.
Аналогичным образом в среде RL вы не учите агента, что и как он должен делать, вместо этого вы даете агенту награду за каждое выполненное действие. Награда может быть положительной или отрицательной. Тогда агент начинает выполнять действия, при которых он получает положительную награду. Таким образом, обучение превращается в процесс проб и ошибок. В нашей аналогии собака представляет агента:, сахар, полученный за пойманный мячик. — положительную награду, а отсутствие сахара — отрицательною.
Купить .
Дата публикации:
Теги: учебник по программированию :: программирование :: Равичандиран :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
