В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач.
Автор рассматривает все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. По ходу знакомства с книгой вы изучите лучшие приемы написания питонического кода. В освоении каждого инструмента помогут конкретные рекомендации и рисунки. Многочисленные перекрестные ссылки указывают на возможность повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.
Ориентация на предметно-независимые знания.
Все вещи прямо или косвенно связаны друг с другом, это относится и к знанию Python. В контексте Python эта связь проиллюстрирована на рис. 1.1. На концептуальном уровне функциональность Python и его практическое применение можно представить как три взаимосвязанные сущности.
Большинство людей изучают Python, чтобы применять язык для решения задач предметной области, в которой они работают. Для этого необходимы предметно-зависимые знания Python, например навыки веб-разработки и анализа данных. Необходимым условием успешного выполнения работы являются базовые навыки Python, а именно предметно-независимые знания. Даже если ваши должностные обязанности меняются или развиваются со временем, вы всегда можете применить базовые навыки Python в новой роли.
В этой книге мы сосредоточимся на предметно-независимых знаниях Python. Чтобы упростить процесс обучения, разделим предметно-независимые знания Python условно на два компонента: базовые и расширенные.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
О книге.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
От издательства.
Глава 1. Разработка стратегии прагматичного обучения.
Часть 1 Использование встроенных моделей данных.
Глава 2. Обработка и форматирование строк.
Глава 3. Встроенные контейнеры данных.
Глава 4. Работа с последовательностями.
Глава 5. Итерируемые объекты и перебор.
Часть 2 Определение функций.
Глава 6. Определение дружественных к пользователю функций.
Глава 7. Продвинутое использование функций.
Часть 3 Определение классов.
Глава 8. Определение пользовательских классов.
Глава 9. Продвинутое использование классов.
Часть 4 Операции с объектами и файлами.
Глава 10. Основы работы с объектами.
Глава 11. Работа с файлами.
Часть 5 Защита кодовой базы.
Глава 12. Ведение журнала и обработка исключений.
Глава 13. Отладка и тестирование.
Часть 6 Построение веб-приложения.
Глава 14. Завершение реального проекта.
Решения задач.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Рецепты Python, Коллекция лучших техник программирования, Юн Цуй, 2024 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по программированию :: программирование :: Юн Цуй
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Предыдущие статьи:
