Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023

Купить бумажную книгу Купить и скачать электронную книгу

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023.

Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.

Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023

ОБЗОР БИБЛИОТЕКИ PANDAS.
Лучше всего открывать для себя возможности библиотеки pandas на практике. Пройдемся по возможностям библиотеки на примере анализа набора данных 700 самых кассовых фильмов всех времен. Мне кажется, вы будете приятно удивлены, насколько интуитивно понятен синтаксис pandas даже для программистов-новичков.

По мере чтения изложенного ниже материала этой главы старайтесь не слишком вникать в примеры кода; вам даже не обязательно их копировать. Наша цель сейчас — взглянуть на укрупненную картину возможностей и функциональности библиотеки pandas. Думайте о том, на что способна эта библиотека; позднее мы рассмотрим подробнее, как это возможно.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
О книге.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
От издательства.
Часть I Основы pandas.
Глава 1. Знакомство с библиотекой pandas.
Глава 2. Объект Series.
Глава 3. Методы класса Series.
Глава 4. Объект DataFrame.
Глава 5. Фильтрация объектов DataFrame.
Часть II Библиотека pandas на практике.
Глава 6. Работа с текстовыми данными.
Глава 7. Мультииндексные объекты DataFrame.
Глава 8. Изменение формы и сводные таблицы.
Глава 9. Объект GroupBy.
Глава 10. Слияние, соединение и конкатенация.
Глава 11. Дата и время.
Глава 12. Импорт и экспорт данных.
Глава 13. Настройка pandas.
Глава 14. Визуализация.
Приложения.
Приложение А. Установка и настройка.
Приложение Б. Экспресс-курс по языку Python.
Приложение В. Экспресс-курс по библиотеке NumPy.
Приложение Г. Генерирование фиктивных данных с помощью Faker.
Приложение Д. Регулярные выражения.

Купить .

Дата публикации: 10.09.2025 07:41 UTC