Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Реувен Л., 2025

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Реувен Л., 2025.

   Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав её, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия чёткой структуры.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.

Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Реувен Л., 2025


Масштабирование оценок.
Когда я учился в старшей школе и колледже, преподаватели время от времени давали нам очень сложные тесты. А чтобы у всего класса не были низкие оценки, они масштабировали, или градуировали, их. К примеру, они полагали, что средняя оценка за тест в этом классе должна быть примерно равна 80, рассчитывали разницу между реальным средним значением оценок и 80 и добавляли ее к полученным нами оценкам.

В этом упражнении вам необходимо сгенерировать 10 оценок в диапазоне от 40 до 60 с таким же индексом по месяцам, что и в первом упражнении. Найдите среднее значение исходных оценок и добавьте к каждой оценке разницу между этим средним значением и 80.

Оглавление.
Предисловие.
Благодарности.
Об этой книге.
Об авторе.
О переводчике.
Об изображении на обложке.
Глава 1. Объект Series.
УПРАЖНЕНИЕ 1. Оценки за ежемесячные тесты.
УПРАЖНЕНИЕ 2. Масштабирование оценок.
УПРАЖНЕНИЕ 3. Считаем цифры разряда десятков.
УПРАЖНЕНИЕ 4. Описательная статистика.
УПРАЖНЕНИЕ 5. Температура по понедельникам.
УПРАЖНЕНИЕ 6. Пассажиропоток в такси.
УПРАЖНЕНИЕ 7. Длинные, средние и короткие поездки в такси.
Заключение.
Глава 2. Объект DataFrame.
УПРАЖНЕНИЕ 8. Чистый доход.
УПРАЖНЕНИЕ 9. Налоговое планирование.
УПРАЖНЕНИЕ 10. Добавление новых товаров.
УПРАЖНЕНИЕ 11. Лидеры продаж.
УПРАЖНЕНИЕ 12. Поиск выбросов.
УПРАЖНЕНИЕ 13. Интерполяция.
УПРАЖНЕНИЕ 14. Выборочное обновление.
Заключение.
Глава 3. Импорт и экспорт.
УПРАЖНЕНИЕ 15. Загадочные поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 16. Такси и пандемия.
УПРАЖНЕНИЕ 17. Установка типов данных для столбцов.
УПРАЖНЕНИЕ 18. Файл passwd в датафрейм.
УПРАЖНЕНИЕ 19. Курсы биткоина.
УПРАЖНЕНИЕ 20. Большие города.
Заключение.
Глава 4. Индексы.
УПРАЖНЕНИЕ 21. Парковочные талоны.
УПРАЖНЕНИЕ 22. Оценки за вступительные тесты.
УПРАЖНЕНИЕ 23. Олимпийские игры.
УПРАЖНЕНИЕ 24. Олимпийские сводные таблицы.
Заключение.
Глава 5. Очистка данных.
УПРАЖНЕНИЕ 25. Очистка данных о парковках.
УПРАЖНЕНИЕ 26. Уход знаменитостей.
УПРАЖНЕНИЕ 27. Титаник и интерполяция.
УПРАЖНЕНИЕ 28. Несогласованные данные.
Заключение.
Глава 6. Группировка, объединение и сортировка.
УПРАЖНЕНИЕ 29. Самые продолжительные поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 30. Сравним поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 31. Расходы туристов по странам.
Заключение.
Глава 7. Сложная группировка, объединение и сортировка.
УПРАЖНЕНИЕ 32. Температура в разных городах.
УПРАЖНЕНИЕ 33. Оценки за вступительные тесты, часть 2.
УПРАЖНЕНИЕ 34. Снежные и дождливые города.
УПРАЖНЕНИЕ 35. Вино и туризм….
Заключение.
Глава 8. Промежуточный проект.
Задача.
Заключение.
Глава 9. Строки.
УПРАЖНЕНИЕ 36. Анализируем Алису.
УПРАЖНЕНИЕ 37. Винные слова.
УПРАЖНЕНИЕ 38. Зарплата программистов.
Заключение.
Глава 11. Даты и время.
УПРАЖНЕНИЕ 39. Короткие, средние и длинные поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 40. Пишем и читаем даты.
УПРАЖНЕНИЕ 41. Цены на нефть.
УПРАЖНЕНИЕ 42. Чаевые за поездки на такси.
Заключение.
Глава 11. Визуализация.
УПРАЖНЕНИЕ 43. Города.
УПРАЖНЕНИЕ 44. Погода в ящиках с усами.
УПРАЖНЕНИЕ 45. Анализируем стоимость поездок на такси с помощью графиков.
УПРАЖНЕНИЕ 46. Машины, нефть и мороженое.
УПРАЖНЕНИЕ 47. Такси и визуализация в Seaborn.
Заключение.
Глава 12. Оптимизация.
УПРАЖНЕНИЕ 48. Категории.
УПРАЖНЕНИЕ 49. Быстрое чтение, быстрая запись.
УПРАЖНЕНИЕ 50. query и eval.
Заключение.
Глава 13. Итоговый проект.
Задача.
Столбцы и их описание.
Заключение.
Предметный указатель.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-07-19 13:02:03