Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Проблемы при управлении данными.
Управление данными усложняется из-за датафикации (https://oreil.ly/7k6HT). Существующие архитектуры больше не могут масштабироваться. Предприятиям нужна новая стратегия обработки данных. Без смены парадигмы и изменения культуры не обойтись, потому что централизованные решения, работающие сегодня, перестанут работать в будущем. Технологические тенденции фрагментируют ландшафт данных. Скорость доставки программного обеспечения растет с появлением новых методологий за счет увеличения сложности данных. Быстрый рост объема данных и их интенсивное потребление перегружают операционные системы. Наконец, существуют проблемы конфиденциальности, безопасности и регулирования.
Краткое содержание.
Предисловие.
Введение.
Благодарности.
От издательства.
Глава 1.Проблемы при управлении данными.
Глава 2.Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе.
Глава 3.Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения.
Глава 4.Управление сервисами API: архитектура API.
Глава 5.Управление событиями и ответами: потоковая архитектура.
Глава 6.Соединение точек.
Глава 7.Управление данными и их безопасность.
Глава 8.Превращение данных в ценность.
Глава 9.Управление основными корпоративными данными.
Глава 10.Демократизация данных с помощью метаданных.
Глава 11.Заключение.
Глоссарий.
Об авторе.
Об обложке.
Купить .
Дата публикации:
Теги: Стренгхольт :: книги по программированию :: программирование :: работа с данными :: архитектура данных
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
