Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022


Проблемы при управлении данными.
Управление данными усложняется из-за датафикации (https://oreil.ly/7k6HT). Существующие архитектуры больше не могут масштабироваться. Предприятиям нужна новая стратегия обработки данных. Без смены парадигмы и изменения культуры не обойтись, потому что централизованные решения, работающие сегодня, перестанут работать в будущем. Технологические тенденции фрагментируют ландшафт данных. Скорость доставки программного обеспечения растет с появлением новых методологий за счет увеличения сложности данных. Быстрый рост объема данных и их интенсивное потребление перегружают операционные системы. Наконец, существуют проблемы конфиденциальности, безопасности и регулирования.

Краткое содержание.
Предисловие.
Введение.
Благодарности.
От издательства.
Глава 1.Проблемы при управлении данными.
Глава 2.Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе.
Глава 3.Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения.
Глава 4.Управление сервисами API: архитектура API.
Глава 5.Управление событиями и ответами: потоковая архитектура.
Глава 6.Соединение точек.
Глава 7.Управление данными и их безопасность.
Глава 8.Превращение данных в ценность.
Глава 9.Управление основными корпоративными данными.
Глава 10.Демократизация данных с помощью метаданных.
Глава 11.Заключение.
Глоссарий.
Об авторе.
Об обложке.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-21 11:16:19