Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021.
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака.

Продвинутые запросы.
В главах 2 и 3 мы рассмотрели основы запросов на Standard SQL и типов данных, поддерживаемых в BigQuery. Исходный код парсера и анализатора диалекта Standard SQL, поддерживаемого в BigQuery, был открыт как ZetaSQL (https://github.com/google/zetasql). Парсер и анализатор ZetaSQL используются для обеспечения постоянного функционирования, проверки и неявного приведения типов, разрешения имен и многого другого во всех продуктах Google Cloud Platform (GCP), которые поддерживают SQL (например, Cloud Spanner и Cloud Dataflow). Однако эти механизмы запросов могут поддерживать не все возможности языка ZetaSQL. Например, на момент написания этой книги сервис BigQuery не поддерживал транзакции с несколькими состояниями. Также на момент написания этой книги Cloud Dataflow не поддерживал географические запросы, но когда такая поддержка появится, запросы GIS SQL и географические типы в Cloud Dataflow будут работать так же, как в BigQuery.
Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Что такое Google BigQuery?
Глава 2.Основы запросов.
Глава 3.Типы данных, функции и операторы.
Глава 4.Загрузка данных в BigQuery.
Глава 5.Разработка с BigQuery.
Глава 6.Архитектура BigQuery.
Глава 7.Оптимизация производительности и затрат.
Глава 8.Продвинутые запросы.
Глава 9.Машинное обучение в BigQuery.
Глава 10.Администрирование и безопасность BigQuery.
Об авторах.
Об обложке.
Купить .
Теги: Лакшманан :: Тайджани :: аналитика :: педагогика :: машинное обучение :: хранение данных :: облачные хранилища