Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003.

Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов.
Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭСИ, МИРБИС и других вузах. Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров и финансовых аналитиков.

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003

Временные ряды и стохастические процессы.

Временной ряд — это множество наблюдений, получаемых последовательно во времени. Если время изменяется дискретно, временной ряд называется дискретным. Мы будем рассматривать только дискретные временные ряды, в которых наблюдения делаются через фиксированный интервал времени, принимаемый за единицу счета. Переход от момента одного наблюдения к моменту следующего наблюдения будем называть шагом. Если значения членов временного ряда точно определены какой-либо математической функцией, то временной ряд называется детерминированным Если эти значения могут быть описаны только с помощью распределения вероятностей, временной ряд называется случайным.

Оглавление.

Предисловие
Введение
Глава 1. Простейшие адаптивные модели и их свойства
Глава 2. Развитие моделей с постоянными параметрами адаптации
Глава 3. Адаптивная модель прогнозирования временного ряда, генерируемого авторегрессионной схемой с дрейфующими коэффициентами
Глава 4. Модели с адаптивными параметрами адаптации
Глава 5. Адаптивные комбинированные модели
Глава 6. Байесовский подход к краткосрочному прогнозированию
Глава 7. Модели авторегрессии - скользящего среднего (метод Бокса - Дженкинса)
Глава 8. Моделирование взаимосвязанных временных рядов
Глава 9. Нетрадиционный корреляционный анализ временных рядов
Глава 10. Фазовый анализ временных рядов
Глава 11. Адаптивная гистограмма, проблема оптимизации
Глава 12. Критерии Дикки - Фуллера для идентификации характера тренда (обнаружение единичных корней)
Глава 13. Интегрированность и коинтегрированность переменных
Глава 14. Рекуррентные алгоритмы оценки траекторий параметров множественной регрессии
Глава 15. Краткосрочное прогнозирование курсов валют с помощью статистических моделей
Глава 16. Статистическое моделирование валютных аукционов на московской межбанковской валютной бирже
Заключение
Приложения
Литература




Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - pdf - Яндекс.диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-04-27 16:49:11