Информационно-статистические методы решения эконометрических, социологических и психометрических задач, Юдин С.В., Юдин А.С., 2010

Информационно-статистические методы решения эконометрических, социологических и психометрических задач, Юдин С.В., Юдин А.С., 2010.

Монография содержит ряд новых авторских теоретических и методических разработок, основанных на методах математической теории информации. Она может быть полезна студентам, аспирантам и ученым-исследователям при анализе данных и построении моделей экономических, социологических и психометрических процессов. Возможно использование ее в качестве учебного пособия при изучении соответствующих разделов курсов «Математика», «Построение моделей и обработка данных», «Эконометрика» и других.





Предисловие.

Авторы предлагаемой Вашему вниманию книги, доктор технических наук, член-корреспондент Академии проблем качества РФ, профессор кафедры общих математических и естественнонаучных дисциплин тульского филиала Российского государственного торгово-экономического университета Юдин СВ., кандидат технических наук, преподаватель Тульского филиала Российского государственного юридического университета, имеют богатый опыт научной и педагогической работы. Ими был коплен богатый материал, касающийся как методики преподавания, так и особенностей восприятия его студентами, разработан новый метод расчетов, основанный на использовании нетрадиционной статистики (энтропии распределения). Практически все методы, применяемые в отмеченных выше курсах, основываются на использовании теории вероятностей и математической статистики. Почему именно эти разделы математики являются наиболее востребованными в экономике, социологии, психологии, машиностроении и других прикладных науках?

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Предисловие
1. Основные понятия теории информации
1.1. Энтропия
1.2. Коэффициент информационной связи
1.3. Информационный критерий идентификации закона распределения
2. Построение и анализ моделей случайных процессов в экономике, социологии и психометрике
2.1. Предварительный анализ эмпирических данных
2.2. Основные принципы моделирования
2.3. Примеры построения моделей
2.4. Задача дискриминации групп
3. Анализ временных рядов
3.1. Основные понятия и определения
3.2. Тренд и его поиск
3.3. Информационные методы анализа временных рядов
4. Системы массового обслуживания
4.1. Процессы и цепи Маркова. Основные понятия СМО
4.2. Системы массового обслуживания в установившемся режиме
4.3. Типовые задачи
Библиографический список

Купить .





Теги: Юдин :: 2010 :: математика