Kafka Streams в действии, приложения и микросервисы для работы в реальном времени, Беджек Б., 2019.
Узнайте, как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем — вы получите всю необходимую информацию о самых сложных аспектах потоковой обработки. Kafka Streams API — ключ к эффективному применению Kafka на практике.

Предисловие.
Я считаю, что в будущем архитектуры, ориентированные на потоки событий и обработку их в режиме реального времени, будут встречаться повсеместно. Технически продвинутые компании, например Netflix, Uber, Goldman Sachs, Bloomberg и др., уже настроили масштабную работу подобных больших платформ потоковой обработки событий. Как бы громко это ни прозвучало, но я считаю, что появление потоковой обработки и событийно-управляемых архитектур повлияет на модель использования компаниями данных так же сильно, как повлияли в свое время реляционные базы данных. Событийно-ориентированный образ мыслей и создание событийно-управляемых приложений, ориентированных на потоковую обработку, требует определенной смены мировоззрения от тех, кто привык к приложениям в стиле «запрос/ответ» и к реляционным базам данных. Именно тут и пригодится книга Kafka Streams.
Краткое содержание.
Предисловие.
Введение.
Благодарности.
Об этой книге.
Об авторе.
ЧАСТЬ I. ЗНАКОМСТВО С KAFKA STREAMS.
Глава 1. Добро пожаловать в Kafka Streams.
Глава 2. Kafka в двух словах.
ЧАСТЬ II. РАЗРАБОТКА С ПОМОЩЬЮ KAFKA STREAMS.
Глава 3. Разработка приложений Kafka Streams.
Глава 4. Потоки данных и состояние.
Глава 5. API KTable.
Глава 6. API узлов-обработчиков.
ЧАСТЬ III. АДМИНИСТРИРОВАНИЕ KAFKA STREAMS.
Глава 7. Мониторинг и производительность.
Глава 8. Тестирование приложения Kafka Streams.
ЧАСТЬ IV. ПЕРЕДОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ KAFKA STREAMS.
Глава 9. Создание продвинутых приложений с помощью Kafka Streams.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
Приложение А. Дополнительная информация о настройках.
Приложение Б. Строго однократная доставка.
Купить .
Теги: Беджек :: 2019 :: Kafka :: приложение :: микросервис