Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы, управляемые событиями, Беджек Б., 2025

Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы, управляемые событиями, Беджек Б., 2025.

   Корпоративным приложениям приходится ежедневно обрабатывать тысячи и даже миллионы событий. Благодаря интуитивно понятному API и безупречной надежности библиотека Kafka Streams по праву занимает в этих системах центральное место. Она обеспечивает именно ту мощь и простоту, которые необходимы для управления обработкой событий в реальном времени или обмена сообщениями между микросервисами.
Создавайте приложения потоковой обработки на удивительной платформе Apache Kafka. Переработанное новое издание охватывает более широкий спектр потоковых архитектур и включает интеграцию данных с Kafka Connect. Здесь собраны практические примеры, которые познакомят вас с компонентами и брокерами, а также пояснят особенности управления схемами. Попутно вы освоите приемы использования Kafka с фреймворком Spring, методы низкоуровневого управления узлами-обработчиками и хранилищами состояний, сохранения данных событий с помощью ksqlDB и тестирования потоковых приложений.




ПОТОКОВАЯ ОБРАБОТКА СОБЫТИЙ.
Программные системы потребляют и хранят всю информацию, полученную в процессе взаимодействий с вами и другими подписчиками. Затем другие программные системы используют эту информацию, чтобы предложить вам рекомендации и передать потоковому сервису информацию о том, что от него может потребоваться в будущем. Теперь представьте, что этот процесс происходит сотни тысяч или даже миллионы раз в день, и вы поймете, какой огромный объем информации должно получить и обработать программное обеспечение, чтобы предприятие могло соответствовать требованиям и ожиданиям клиентов и оставаться конкурентоспособным.

С другой стороны, любые действия современных потребителей, от просмотра фильма онлайн до покупки пары обуви в обычном магазине, генерируют события. Чтобы организация выжила и преуспела в нашей цифровой экономике, у нее должен иметься эффективный способ получения этих событий и реагирования на них. Другими словами, компании должны искать способы идти в ногу с этим бесконечным потоком событий, если хотят удовлетворить клиентов и обеспечить устойчивый рост прибыли. Этот бесконечный поток разработчики так и называют — потоком событий. И все чаще для удовлетворения спроса на эту бесконечную цифровую деятельность привлекают платформы потоковой обработки событий, которые используют последовательность приложений потоковой обработки событий.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Вступление.
Благодарности.
О книге.
Кому стоит прочитать эту книгу.
Структура издания.
О коде.
Другие онлайн-ресурсы.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
От издательства.
Часть I.
Глава 1. Добро пожаловать в Kafka Streams.
Глава 2. Брокеры Kafka.
Часть II.
Глава 3. Schema Registry.
Глава 4. Клиенты Kafka.
Глава 5. Kafka Connect.
Часть III.
Глава 6. Разработка приложений Kafka Streams.
Глава 7. Потоки данных и состояние.
Глава 8. KTable API.
Глава 9. Оконные операции и отметки времени.
Глава 10. API узлов-обработчиков.
Глава 11. ksqlDB.
Глава 12. Spring Kafka.
Глава 13. Интерактивные запросы Kafka Streams.
Глава 14. Тестирование.
Приложения.
Приложение A. Практикум по совместимости схем.
Приложение Б. Ресурсы Confluent.
Приложение В. Работа с Avro, Protobuf и JSON Schema.
Приложение Г. Архитектура Kafka Streams.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы, управляемые событиями, Беджек Б., 2025 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Беджек :: микросервис :: приложение