Наглядная математическая статистика, Учебное пособие, Лагутин М.Б., 2015

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Наглядная математическая статистика, Учебное пособие, Лагутин М.Б., 2015.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Наглядная математическая статистика, Учебное пособие, Лагутин М.Б., 2015


ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.
В основе математической статистики лежит теория вероятностей. Аксиоматика теории вероятностей была разработана А. Н. Колмогоровым (опубликована в 1933 г.). Читателю, возможно, известны такие основные понятия этой теории, как независимость событий или математическое ожидание случайной величины. Тем не менее, будет полезно напомнить самое необходимое для дальнейшего изложения (см. также приложение П1*) и учебники [19], [39], [90] в списке литературы).


ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
К читателю.
Часть I.Вероятность и статистическое моделирование.
Глава 1.Характеристики случайных величин.
Глава 2.Датчики случайных чисел.
Глава 3.Метод Монте-Карло.
Глава 4.Показательные и нормальные датчики.
Глава 5.Дискретные и непрерывные датчики.
Часть II.Оценивание параметров.
Глава 6.Сравнение оценок.
Глава 7.Асимптотическая нормальность.
Глава 8.Симметричные распределения.
Глава 9.Методы получения оценок.
Глава 10.Достаточность.
Глава 11.Доверительные интервалы.
Часть III.Проверка гипотез.
Глава 12.Критерии согласия.
Глава 13.Альтернативы.
Часть IV.Однородность выборок.
Глава 14.Две независимые выборки.
Глава 15.Парные повторные наблюдения.
Глава 16.Несколько независимых выборок.
Глава 17.Многократные наблюдения.
Глава 18.Сгруппированные данные.
Часть V.Анализ многомерных данных.
Глава 19.Классификация.
Глава 20.Корреляция.
Глава 21.Регрессия.
Часть VI.Обобщения и дополнения.
Глава 22.Ядерное сглаживание.
Глава 23.Многомерные модели сдвига.
Глава 24.Двухвыборочная задача о масштабе.
Глава 25.Классы оценок.
Глава 26.Броуновский мост.
Таблицы.
Литература.
Обозначения и сокращения.
Предметный указатель.

Купить .

Дата публикации:

Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2020-08-13 12:24:08