Многомерные статистические методы в экономике, учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009

Многомерные статистические методы в экономике, Учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009.

Содержание учебника соответствует Государственному образовательному стандарту. Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из экономической области. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.




Задачи и методы многомерного статистического анализа.
Многомерный статистический анализ (MCA) — раздел математической статистики, посвященный методам сбора, систематизации, обработки и интерпретации сложных совокупностей данных, нацеленный на выявление неявных (латентных) закономерностей в структуре и тенденциях развития исследуемых многомерных процессов.

СОДЕРЖАНИЕ.
ГЛАВА 1.СОДЕРЖАНИЕ И ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
ГЛАВА 2.МНОГОМЕРНАЯ ГЕНЕРАЛЬНАЯ И ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТИ.
ГЛАВА 3.КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНОЙ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.
ГЛАВА 4.КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК: ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ.
ГЛАВА 5.КЛАССИФИКАЦИЯ БЕЗ ОБУЧЕНИЯ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ.
ГЛАВА 6.СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ИССЛЕДУЕМЫХ МНОГОМЕРНЫХ ПРИЗНАКОВ: МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ.
ГЛАВА 7.ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ.
ГЛАВА 8.МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ.

Купить .





Теги: учебник по экономике :: экономика :: статистика :: математика :: Ниворожкина :: Арженовский