Интеллектуальные системы автоматического управления, Макаров И.М., Лохина В.М., 2001

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Интеллектуальные системы автоматического управления, Макаров И.М., Лохина В.М., 2001.

Рассмотрен новый класс автоматических систем — интеллектуальные системы управления. Разработаны принципы применения интеллектуальных технологий экспертных систем, нейросетевых структур, ассоциативной памяти и нечеткой логики для управления сложными динамическими объектами. Обоснована иерархическая структура интеллектуальных систем управления, сформулированы фундаментальные основы их построения Предложены методы анализа и синтеза интеллектуальных регуляторов. Дано развитие второго метода А.М. Ляпунова и критерия В.М. Попова для исследования устойчивости интеллектуальных систем управления. Приведены результаты компьютерного моделирования и экспериментальных исследований. Рассмотрены вопросы формирования проблемно-ориентированных баз знаний и их пополнения в режиме самообучения. Приведены примеры прикладного использования интеллектуальных систем управления. Для научных и инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.

Интеллектуальные системы автоматического управления, Макаров И.М., Лохина В.М., 2001


КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ.
Научные исследования и разработка на их основе принципов построения интеллектуальных систем управления сложными динамическими объектами прежде всего предполагает необходимость ясного понимания специфики поставленной проблемы на уровне исходных содержательных понятий. В этой связи очевидный интерес представляет толкование термина “интеллектуальная система“. Его устоявшаяся трактовка, приводимая в обширной научной литературе, состоит в том, что основной отличительной чертой интеллектуальных систем является возможность системной обработки знаний [3-5, 8]. Отсутствие или ограниченность дальнейших пояснений в подавляющем большинстве библиографических источников обусловлены трудностями предельно строгого определения знаний, формулировка которого ввиду интуитивной понятности предмета обсуждения выносится за пределы рассмотрения.

Одна из немногих попыток фундаментального определения знаний путем перечисления и анализа их свойств представлена в работах Д А. Поспелова и его коллег [3, 4]. В ряду особенностей, присущих этой машинной форме представления информации, выделяется пять важнейших элементов:
— внутренняя интерпретируемость, понимаемая как наличие уникальных имен, идентифицирующих каждую информационную единицу;
— структурированность, которая обусловливает возможность рекурсивной вложимости отдельных информационных единиц друг в друга,
— внешняя связность, задающая возможность установления функциональных, казуальных и других типов отношений между информационными единицами,
— шкалируемоеть, характеризующая возможность введения различных метрик для фиксации количественных, порядковых и иных соотношений информационных единиц;
— активность, отражающая способность инициировать выполнение некоторых целесообразных действий при появлении новой информации.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1 Основы интеллектуального управления сложными динамическими объектами
Макаров И М Концептуальные основы организации интеллектуального управления сложными динамическими объектами
Лохин В М, Захаров В И Интеллектуальные системы управления понятия, определения, принципы построения
Глава 2 Управление динамическими объектами на основе технологии экспертных систем
Макаров И М, Лохин В М, Мадыгулов Р У, Макаров В В , Арбузов А В Экспертный регулятор для систем автоматического управления динамическими объектами
Арбузов А В, Лащев А.Я. Исследование динамики адаптивного электропривода с экспертным регулятором
Макаров И М, Лохин В.М., Манько С В Использование технологии экспертных систем для планирования перемещений и управления движением манипуляционных роботов
Лохин В М, Манько С В Организация процессов самообучения в интеллектуальных системах управления роботами
Глава 3 Управление динамическими объектами на основе технологии нейросетевых структур
Еремин Д М, Мадыгулов Р У Нейросетевой регулятор для управления динамическими объектами
Еремин ДМ Идентификация динамических объектов на основе технологии нейронных сетей
Еремин ДМ Самообучающаяся система управления на основе нейронных сетей
Лохин В М, Макаров В В , Арбузов А В Комплексное применение технологий экспертных систем и нейросетевых структур для создания быстродействующих адаптивных регуляторов
Лохин В М, Манько С В , Еремин ДМ Управление движением манипуляционных роботов на базе нейросетевых структур
Глава 4 Управление динамическими объектами на основе технологии ассоциативной памяти
Макаров И М, Лохии В М, Романов М П Особенности функционирования систем управления с ассоциативной памятью в условиях неопределенности
Розанов М П Классификация и способы реализации ассоциативной памяти
Романов МП Управление движением высокоточного сборочного робота на основе ассоциативной памяти
Лохин В М , Макаров В В , Романов М П Адаптивное управление на базе технологии ассоциативной памяти
Макаров ИМ, Лохин В М, Романов МП Абсолютная устойчивость систем управления электроприводами с ассоциативной памятью
Глава 5 Управление динамическими объектами на основе технологии нечеткой логики
Макаров И М, Лохин В М, Манько С В , Романов М П Особенности нечеткого логического вывода в задачах управления динамическими объектами
Макаров И М, Лохин В М, Манько С В, Романов М П Синтез нечетких регуляторов на основе вероятностных моделей
Манько С В Разработка и исследование моделей нечеткого управления манипуляционными роботами
Манько С В Использование методов нечеткой логики для управления манипуляционными роботами в среде с препятствиями
Глава 6 Применение интеллектуальных технологий в задачах управления
Лохин В М Манько С В Автоматизация проектирования, моделирования и программирования интеллектуальных роботов Лысов Н Ю , Штыков А В Анализ аппаратных и программных средств интеллектуальных систем управления роботами
Лысов Н Ю Разработка и исследование интеллектуальных регуляторов быстродействующих следящих систем
Лохин В М, Евстигнеев Д В, Манько С В , Романов МП, Тягу нов О А , Штыков А В Экспериментальный образец транспортного мини-робота с интеллектуальной системой управления
Захаров В Н Прикладное применение нечетких систем управления Романов М П, Макаров В В Нечеткий регулятор иа базе ассоциативной памяти для системы управления температурой и расходом теплоносителя
Лебедев ГН Кузин А В , Лебедев А Г, Лебедев МВ Выбор стратегии поведения и альтернативной тактики в интеллектуальной системе управления полетом
Золотов И Ю , Лохин В М, Манько С В , Романов М П, Чистяков В М Интеллектуальные системы управления возможности и перспективы прикладного применения.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальные системы автоматического управления, Макаров И.М., Лохина В.М., 2001 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-04-28 12:14:13