Представлены базовые знания о технологиях управления сложными производственными системами в режиме реального времени. Описаны цифровые технологии, технические средства и умные производственные комплексы первого и второго поколений. Рассмотрены примеры реализации элементов систем искусственного интеллекта на умных производственных комплексах первого и второго поколений. Приведены основные особенности революции XXI века в науке и технике освоения углеводородных богатств Мирового океана, сопоставимой по своим масштабам с освоением Космоса в 1950-х годах: создание подводных цифровых заводов, подводных оптоволоконных сетей для сбора и передачи больших объемов данных с морских промыслов; разработка умных скважин и месторождений второго поколения; стандартизация данных в бурении, добычи углеводородов; использование новой генерации высокопроизводительных вычислительных комплексов и систем управления базами данных в режиме реального времени. Для бакалавров, студентов, магистрантов и аспирантов инженерно-технических специальностей дисциплины «Технология управления в режиме реального времени», для инженерно-технических работников промышленности и прикладной науки.
УМНЫЙ ПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС.
Краткое содержание.
Умные промышленные комплексы (УПК) требуют создания компьютерных моделей сложного промышленного производства, интеллектуальных систем управления технологическими, энергетическими и транспортными производственными процессами с использованием встраиваемых систем, технологий SCADA, MES и их интеграции на единой технологической платформе для применения в системах CAD/CAE и РLM. SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition, дословно—диспетчерское управление и сбор данных) — программный или программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обеспечения работа производственной системы в реальном времени и обеспечивающий сбор, обработку, отображение и архивирование данных о всех объектах мониторинга или управления.
MES (Manufacturing Execution System, система управления производственными процессами) — специализированное программное обеспечение, предназначенное для решения задач, анализа и оптимизации выпуска продукций в рамках одного из звеньев технологического производства (НГДУ, цех КРС или ПРС). CAD/CAE (Compute-Aided Design/Coraputer-Aided Engineering) — системы автоматизированного проектирования и инженерного анализа. PLM-система (Product Lifеcycle Management) — прикладное программное обеспечение для управления жизненным циклом производства товарной продукции. Современная нефтегазовая компания должна представлять собой систем? производства, подготовки, обработки и переработки и удовлетворять рыночный спрос на нефть, газ и нефтепродукты в реальном времени, направленного на максимизацию полноты отдачи основных активов или коэффициента активоотдачи. Задачами такой умной нефтегазовой компании являются: интеграция технологических и информационных циклов, более низкие эксплуатационные расходы и капитальные затраты, связанные с операциями в режиме реального времени, дальнейшее повышение производительности для того, чтобы увеличить коэффициенты извлечения нефти и газа к концу периода разработки нефтяных и газовых месторождений. В нефтяных компаниях хорошо развитые технологии умных производительных процессов будут применяться как в различных функциональных областях, так и в различных территориальных зонах. В этом, случае в нефтегазовой компания необходимо создание главного центра управления.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Технология управления в режиме реального времени, часть 1, Гаричев С.Н., Ерёмин Н.А., 2015 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: книги для студентов и школьников :: Гаричев :: Ерёмин
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Легенды и мифы о растениях, Мартьянова Л.М.
- Автоматизированное управление процессами прокатки, Восканьянц А.А., 2010
- Теория автоматического управления, Власов К.П., 2007
- Управление проектами в образовании, Вершинин С.И., 2017
Предыдущие статьи:
- Зачем металлургу математические модели, Прудковский Б.А., 2010
- Интегрированные системы управления технологическими процессами, Харазов В.Г., 2009
- Основы классической ТРИЗ, практическое руководство для изобретательного мышления, Орлов М.А., 2006
- Организация железнодорожных пассажирских перевозок, Авдовский А.А., Бадаев А.С., Белов К.А., 2013