Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Графовые нейронные сети на Python, Лабонн М., Груздев А., 2025.

   Графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании теперь пытаются применить их повсюду: в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей, проектирования микросхем и 3D-реконструкции.
Прочитав книгу, вы научитесь создавать собственные графовые наборы из табличных или исходных данных, преобразовывать узлы и ребра в высококачественные эмбеддинги, реализовывать графовые нейронные сети с использованием PyTorch Geometric, выполнять классификацию узлов, генерацию графов, предсказание связей, выбирать лучшую модель в зависимости от вашей задачи.
Издание предназначено специалистам по анализу и обработке данных, а также будет полезно разработчикам на Python и студентам вузов, желающих приобрести знания по одной из самых популярных архитектур ИИ.

Веб-разработка, Ратанова О.В., Ребус Н.А., Анисимов А.Ю.

   Веб-разработка включают в себя разработку клиентской (frontend) и серверной (backend) частей сайта. Для создания интерактивных интерфейсов необходимы знания языка программирования JavaScript, языка гипертекстовой разметки HTML, иерархических правил таблиц стилей CSS, а для управления данными и логикой веб-страниц и сайта в целом необходимы знания серверных языков программирования, в частности, PHR Python или Java.
В результате изучения материала курса обучающийся приобретет знания, умения и навыки, необходимые в дальнейшей профессиональной деятельности.

Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python, Нгуен К., 2024.

   Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приемы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учетом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.

Автономный искусственный интеллект, Жданов Л.Л., 2024.

   Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает?
Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.
Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Автоматизация рутины в Excel VBA, Лайфхаки для облегчения скучных рабочих задач, Шитов В.Н., 2023.

   Часто работаете с большим количеством данных? Знаете основные приемы в Excel, но еще не пробовали использовать язык Visual Basic? Тогда самое время разобраться в нем и перестать тратить время на операции, которые можно выполнить одним кликом. С помощью этого руководства вы научитесь правильно использовать синтаксис VBA, сделать тривиальные действия в Excel автоматическими, быстро обрабатывать любые данные и визуализировать их в подходящем формате, легко подстраивать функции VBA под свои нужды и писать любой код самостоятельно.

Web Automation with Playwright and Python using AI and MCP, Pathak K., 2026.

   This book, Web Automation with Playwright and Python using AI and MCP, is designed to help you navigate this shift. Playwright, a modern framework developed by Microsoft, provides reliable cross-browser automation, while Python offers a clean and flexible way to build and manage test scripts.

Теория очередей и машинное обучение, Монография, Вишневский В.М., Ефросинии Д.В., 2025.

   Монография посвящена систематизированному изложению нового подхода к исследованию сложных задач теории очередей с использованием методов машинного обучения и его применению при проектировании телекоммуникационных сетей нового поколения. В основу положены оригинальные результаты авторов, опубликованные в ведущих российских журналах и в высокорейтинговых зарубежных изданиях, а также курсы лекций, прочитанных в Московском физико-техническом институте и Университете Иоганна Кеплера г. Линц (Австрия).
Предназначена для широкого круга специалистов в области стохастических систем и проектирования компьютерных и социальных сетей, а также аспирантов и студентов высших учебных заведений по специальностям «Теория вероятностей и математическая статистика», «Системы, сети и устройства телекоммуникаций».

Надежный Python, Виафоре П., 2023.

   Современные проекты на языке Python непрерывно растут, развиваются и при этом неизбежно усложняются. Добиться надежности кода Python при сохранении гибкости, понятности и расширяемости приложений позволяет система типов, которая в данной книге подробно исследована в рамках парадигмы ООП. Особое внимание уделяется аннотированию и проверке типов, а также созданию пользовательских специализированных типов. Продвинутые главы книги посвящены вопросам тестирования, линтинга и обеспечения надежности программ на Python.