Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Питонарий, Python, Первое знакомство, Рубанцев В., 2026.
 
   Серпентарий - это вольер для содержания и размножения змей в «корыстных» целях: получение яда и развлечение почтенной публики.
Мы для столь же «корыстных» целей будем использовать Питона, который не змей, а язык программирования Python. Он послужит нам хорошим инструментом и помощником для решения всякого рода задач. Однако для этого нужно сначала хорошенько познакомиться с Питоном, выучить его повадки поведения и особенности жизнедеятельности. Это потребует от вас времени и сил, но знакомство с Питоном обещает быть интересным.
Изучая книгу, вы познакомитесь с основами языка Питон.

Реактивные веб-сайты, Клиентская оптимизация в алгоритмах и примерах, Мациевский Н.С., Степанищев Е.В., Кондратенко Г.И., 2024.
 
   Учебное пособие консолидирует огромное количество прикладных советов, алгоритмов и пошаговых руководств, которые должны помочь начинающим специалистам, уже знакомых с областью клиентской оптимизации, глубже разобраться в тонкостях ускорения сайтов.
Для профессионалов издание станет справочником лучших практик внедрения, основанном на опыте известных мировых специалистов.

Разберись в ИИ и нейросетях, Как они работают, где помогают и где ошибаются, Зарубина А.А., 2026.
 
   Разобраться в ИИ - проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.
Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.
Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?
В этой книге вы узнаете:
• простыми словами о том, что такое нейросети и как они работают;
• какие ИИ-инструменты существуют (ChatGPT, Алиса AI, Gemini и другие) и чем они отличаются;
• где ИИ действительно помогает и в каких ситуациях может ошибаться;
• какие ошибки допускают нейросети и почему это происходит;
• как использовать ИИ в работе и повседневных задачах.
Эта книга - не про сложные технологии. Это про понимание: как устроен ИИ. где он полезен и как использовать его с пользой, а не наугад.

Python, Экспресс-курс, Седер Н., 2026.
 
   Автоматизация систем. Высокопроизводительные веб-приложения. Облачные и серверные службы. Передовые технологии искусственного интеллекта.
Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!
Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования. Вы познакомитесь с новейшими функциями и библиотеками и научитесь писать умный и продуктивный код, используя современные ИИ-ассистенты, откроете основные возможности Python, предназначенные для решения ключевых задач скриптинга, разработки приложений и аналитики данных.
Базовых знаний программирования достаточно, чтобы перейти от теории к практике. Интерактивные блокноты, контрольные вопросы и практические работы в конце глав помогут закрепить знания и претворить их в рабочие навыки. А рекомендации по составлению промптов и взаимодействию со средствами ИИ подскажут, как быстрее и эффективнее справляться с повседневными прикладными задачами.

Raspberry Pi Pico, Работа с датчиками, Квадрос Д., 2025.
 
   Из этой книги вы узнаете о различных датчиках и о множестве способов, которыми они могут передавать данные на микроконтроллер. Вы также познакомитесь с некоторыми типичными стратегиями своевременного получения надежных данных на примере подключения датчиков к общедоступной, мощной и недорогой плате Raspberry Pi Pico. Предполагается, что читатель обладает базовыми знаниями языка С или Python.
Издание адресовано начинающим и опытным любителям технического творчества.

Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Лернер Р., 2025.
 
   Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.

Python в аудио-спецэффектах, Как работают нейросети изнутри, Иванов А.В., 2026.
 
   Эта книга для вас, если вы прочитали первые две книги серии — «Python для творческих: звук на твоей стороне» и «Цифровая обработка сигналов на Python: от инженера к разработчику». Вы умеете работать со звуком в коде. Вы понимаете, что такое спектрограмма, фильтр и свёртка. Теперь вы готовы к нейросетям.
Эта книга для вас, если вы не читали первые две книги, но уже программируете на Python и имеете базовое представление об обработке звука. Вы знаете, что такое частота дискретизации, амплитуда и спектр. Вы слышали про нейросети и, возможно, даже обучали пару моделей на картинках. Теперь вы хотите применить это знание к звуку.
Эта книга для вас, если вы звукорежиссёр, музыкант или создатель контента, который слышал про нейросетевые инструменты — iZotope RX, Adobe Podcast, Eleven-Labs, — и хочет понимать, как они работают, чтобы использовать их осознанно. Вы не обязаны становиться исследователем. Но вы можете перестать верить в магию и начать понимать технологию.

PostGIS в действии, Обе Р.О., Хсу Л.С., 2023.
 
   PostGIS - расширение PostgreSQL с открытым исходным кодом для работы с пространственными базами данных. Оно предоставляет мощные механизмы для решения практически любых задач, связанных с геоданными.
Эта книга призвана послу жить путеводителем по сотням функций, предлагаемых PostGIS. Начав с изучения геоинформационных систем, основанных на векторных, растровых и топологических объектах, вы перейдете к анализу, визуализации и отображению данных на карте, а также научитесь создавать пользовательские функции для приложений, на конкретных примерах освоите навыки решения распространенных проблем.
Издание предназначено для читателей, знакомых с реляционными базами данных и основами SQL. Опыт работы с геоданными или ГИС не требуется.